最后，健康狀態(tài)的生成。以收集好的穩(wěn)定期健康時間段為例，同樣將環(huán)境條件按照風(fēng)速、溫度、大氣壓力、空氣密度等多個維度，并對各個維度進(jìn)行步長的劃分，此處忽略理論模型中的生命時間。按照步長所切割好的維度組合在一起，就是一個空間，而所有的空間就組成了平行空間。在收集好的時間段中，會有很多數(shù)據(jù)屬于同一個空間，因此我們對屬于同一個空間的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析得出不同空間中的數(shù)據(jù)范圍及特征叫做該條件環(huán)境下的狀態(tài)。
?。?）風(fēng)電機組健康狀態(tài)轉(zhuǎn)換
在風(fēng)電機組運行時，隨著時間的推移，周圍環(huán)境的變化，風(fēng)電機組會在健康模型上找到屬于當(dāng)前環(huán)境下的空間即健康運行的狀態(tài)。由于收集的數(shù)據(jù)有限，也會出現(xiàn)沒有對應(yīng)的空間，因此需要對此風(fēng)電機組當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行判斷，如果滿足上述的健康時間段的運行狀態(tài)，平行空間可以擴展，即可以通過自學(xué)習(xí)的方式彌補之前由于數(shù)據(jù)收集不足造成的缺少部分對應(yīng)空間的現(xiàn)象。
綜上所述，ECMM應(yīng)用模型在創(chuàng)建時并不是按照風(fēng)電機組全生命周期的時間軸順序發(fā)生的過程創(chuàng)建的，而是依賴于環(huán)境因素的變化創(chuàng)建的。在風(fēng)電機組實時運行時，會自動檢索此時對應(yīng)的空間，并通過計算能夠知道此時的健康狀態(tài)的值與空間里計算好的健康狀態(tài)的值的差異性。而ECMM理論模型的建立是需要大量相同機型風(fēng)電機組全生命周期的數(shù)據(jù)作為支撐的，在數(shù)據(jù)量達(dá)不到的情況下，ECMM應(yīng)用模型具有明顯的優(yōu)勢和實用性。
基于ECMM模型的風(fēng)電機組健康狀況評估方法
前文描述了如何構(gòu)建ECMM模型，本節(jié)將主要描述基于ECMM應(yīng)用模型對風(fēng)電機組的健康狀況進(jìn)行評估的方法，如圖3所示。
圖3基于ECMM模型的風(fēng)電機組健康狀況評估方法圖
基于ECMM模型的風(fēng)電機組健康狀況評估方法主要分四個階段：風(fēng)電機組自身健康狀態(tài)評分、同機型健康狀態(tài)評分、風(fēng)電機組綜合評分、健康狀態(tài)預(yù)測。其中風(fēng)電機組實時數(shù)據(jù)作為模型的輸入數(shù)據(jù)，利用模型對比算法得到同機型健康狀態(tài)評分、自身健康狀態(tài)評分，最后需要綜合評分算法計算出風(fēng)電機組綜合評分。利用環(huán)境預(yù)測的算法來預(yù)測風(fēng)電機組的狀態(tài)。
?。?）風(fēng)電機組自身健康狀態(tài)評分
通過對風(fēng)電機組實時數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測、采集，利用ECMM模型的對比算法，求出同機型健康狀態(tài)評分。下面將給出模型對比算法的流程進(jìn)行描述，如圖4所示。
圖4健康狀態(tài)評分流程圖
利用風(fēng)電機組的實時監(jiān)控系統(tǒng)對風(fēng)電機組全參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測。并根據(jù)此時環(huán)境各維度的值以及風(fēng)電機組在當(dāng)前環(huán)境中運行時長來檢索相應(yīng)的ECMM模型中的平行空間。并根據(jù)平行空間中風(fēng)電機組參數(shù)計算特征值的方式，求出此時風(fēng)電機組相應(yīng)的各個參數(shù)的特征值。每當(dāng)有一個參數(shù)的特征值不滿足平行空間中所給出該參數(shù)特征值的健康范圍，則健康值需要減去該參數(shù)的權(quán)重值以及相應(yīng)每個參數(shù)所需要減掉的參數(shù)值，剩余的健康值即為該時刻風(fēng)電機組運行的健康值。
