風(fēng)電能量利用率提升加速度

　　近年來，大量接觸海外風(fēng)電資產(chǎn)的遠(yuǎn)景能源發(fā)現(xiàn)，中國風(fēng)電資產(chǎn)發(fā)電效率和美國有很明顯的差別。與美國風(fēng)電資產(chǎn)對比，在相同風(fēng)資源和發(fā)電能力下，中國風(fēng)電資產(chǎn)發(fā)電量低于美國15%-20%。這一次，一直致力于智慧能源發(fā)展的遠(yuǎn)景能源，開始在風(fēng)電資產(chǎn)的能量利用率提升利用上做文章。
　　風(fēng)電場能量利用率提升訴求日增
　　據(jù)了解，能量利用率(簡稱EBA)是實際發(fā)電量和理論發(fā)電量的比值，是一個非常客觀風(fēng)電場評價體系，最早由國際電工協(xié)會提出，但是一直以來，在國內(nèi)風(fēng)電場實際被采用的并不多。
　　究其原因，一是計算的難點存在于理論發(fā)電量上，需要對風(fēng)資源有準(zhǔn)確的把握;二是精確計算的難度，單靠SCADA等軟件是沒有辦法掌握的，需要有精算的管理信息系統(tǒng)。遠(yuǎn)景能源綜合解決方案負(fù)責(zé)人李恒告訴記者，在中國還存在一個特殊的情況，即發(fā)電量的損失原因非常復(fù)雜，存在限電等其他不可控因素。
　　然而，眼下，這一情況慢慢在發(fā)生變化。隨著我國風(fēng)電進(jìn)入平穩(wěn)的發(fā)展階段，風(fēng)電投資企業(yè)逐漸理性化，從過去的單純關(guān)注裝機數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;數(shù)量和質(zhì)量”并重，產(chǎn)生了更加合理和急迫的科學(xué)管理能量利用率的訴求。
　　李恒說：“目前中國風(fēng)電場的時間可利用率平均達(dá)到了98%，處于世界領(lǐng)先水平。風(fēng)機進(jìn)入較高時間利用率的階段以后，再沿用這樣的指標(biāo)評體系，實際上就進(jìn)入了一個誤區(qū)，因為它模糊了好風(fēng)機與壞風(fēng)機、好風(fēng)場與壞風(fēng)場的差別，從發(fā)電量的角度看，它對價值創(chuàng)造的意義已不大。從中國風(fēng)電平均發(fā)電小時數(shù)并不高的事實也能看出，基于時間可利用率的評價標(biāo)準(zhǔn)已不再適用。”
　　能量利用率提升潛力大
　　李恒說：“能量利用率的提升空間很大。過去風(fēng)電場的管理系統(tǒng)中并沒有納入當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)資源數(shù)據(jù)和風(fēng)電場基本數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，通過能量利用率管理，把風(fēng)電場的實際數(shù)據(jù)納入管理系統(tǒng)，從而提高管理的精度。”
　　為了幫助風(fēng)電場實現(xiàn)全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)化管理，提升風(fēng)電資產(chǎn)發(fā)電效率，遠(yuǎn)景能源推出了以能量利用率(EBA)為核心評價指標(biāo)的格林云平臺，隨后又推出了最新的EBA模塊。
　　據(jù)介紹，在運行的風(fēng)電場，通過EBA模塊的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精準(zhǔn)計算，可以得出各類因素?fù)p失的發(fā)電量和影響EBA的比重，讓投資人和業(yè)主清晰地看到損失在哪。EBA評估模塊可以客觀地衡量不同風(fēng)電場的能量捕獲水平和電量損失水平，以便確立準(zhǔn)確的績效考核指標(biāo)。此外，從風(fēng)電場資產(chǎn)全壽命管理的角度看，EBA評估模塊對接前期投資決策，為前期資產(chǎn)投資能量效率定標(biāo)，以后期EBA指標(biāo)為前期決策保駕護(hù)航。風(fēng)場運行階段，資產(chǎn)運行管理透明化，為未來風(fēng)電場技改優(yōu)化建立“診斷檔案”，進(jìn)而幫助業(yè)主理性選擇資產(chǎn)優(yōu)化方案以及社會化的資產(chǎn)管理服務(wù)。
　　業(yè)內(nèi)資深人士表示，EBA體系的價值不只是能有效挖掘存量資產(chǎn)的潛力，更重要的戰(zhàn)略價值在于，它能讓這個巨大但卻缺乏服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的運維市場變得成熟和健康。
　　遠(yuǎn)景引領(lǐng)：能量利用率提高的積極實踐
　　李恒說：“遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場Wind OSTM操作系統(tǒng)、格林威治TM云平臺兩者的集成，能夠把風(fēng)電場流場模型和風(fēng)機狀態(tài)模型綁在一起，任何時間、任意維度的電量損失計算與分析，以及建立和運行EBA指標(biāo)體系所需要的風(fēng)資源圖譜和精準(zhǔn)計算都能在遠(yuǎn)景格林云上完成。”
　　在美國，目前已有Pattern能源等數(shù)家能源公司的風(fēng)電場接入Wind OSTM操作系統(tǒng)，在云上基于EBA框架評估風(fēng)電場的實際運行狀況，建立以EBA為核心的資產(chǎn)優(yōu)化體系，通過大數(shù)據(jù)挖掘提升資產(chǎn)效益。一個使用遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場Wind OSTM操作系統(tǒng)的美國某風(fēng)電場，其EBA達(dá)到了90%。使用Wind OSTM操作系統(tǒng)的美國新能源公司，也將使用遠(yuǎn)景能源的格林威治TM云平臺，通過與Wind OSTM操作系統(tǒng)的對接，以形成從風(fēng)機到風(fēng)場的全面數(shù)字模型，徹底貫通從風(fēng)電場設(shè)計到風(fēng)電場運行的全生命期資產(chǎn)價值鏈，為提升風(fēng)電資產(chǎn)的收益水平提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　在中國，遠(yuǎn)景能源和國內(nèi)某領(lǐng)先新能源開發(fā)商合作，基于Wind OSTM操作系統(tǒng)對河北某風(fēng)電場項目的實際運行數(shù)據(jù)進(jìn)行評估分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)2014年1月至8月，該項目EBA僅為80.82%。于是，遠(yuǎn)景能源的EBA技術(shù)團(tuán)隊從風(fēng)機可靠性、風(fēng)機性能、場內(nèi)外受累等維度著手，與客戶共同制定并實施了EBA提升方案。數(shù)據(jù)表明， 2014年9月至12月的4個月時間，該項目全場EBA平均水平為91.99%，提升幅度為11.17%。
　　目前，除了遠(yuǎn)景能源自己的300多萬千瓦風(fēng)電資產(chǎn)使用這套管理系統(tǒng)以外，華潤、中廣核、龍源等很多主流的風(fēng)電投資企業(yè)也越來越多的通過各種方式關(guān)注能量利用率，并注重其精度的提高。
　　一家企業(yè)的相關(guān)人士表示，是遠(yuǎn)景能源的格林云讓中國的風(fēng)電行業(yè)意識到，這是一種切實可行的風(fēng)電場效率提升解決方案。