西門子成都數(shù)字化工廠觀摩全紀(jì)錄！

　　很早就想去西門子成都工廠參觀。新年伊始，終于實現(xiàn)了這個夙愿，于1月6日應(yīng)邀前往位于成都郫縣的西門子數(shù)字化工廠參觀。通過此次觀摩，受益匪淺。
　　西門子成都數(shù)字化工廠是全球第二個數(shù)字化工廠，是位于德國安貝格的西門子電子工廠的姊妹工廠，正式名稱是：西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品成都生產(chǎn)研發(fā)基地。接待我們的是該基地的副總經(jīng)理李永利先生。他曾經(jīng)于2011年3月至2014年9月在安貝格工廠擔(dān)任副廠長，具有十分豐富的實踐經(jīng)驗。
　　西門子成都工廠成立與2013年9月，員工370余名，其中工人100多人，每天工作三班，生產(chǎn)西門子工控產(chǎn)品，包括PLC、人機界面、工業(yè)PC等，總面積3.53萬平米，其中生產(chǎn)區(qū)域3100平米。目前已完成了一期工程，還預(yù)留了后面兩期工廠的用地。全部建成后，生產(chǎn)區(qū)域面積將達(dá)到1萬平米。該工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品既有面向中國國內(nèi)客戶的，也有出口國外的產(chǎn)品。良率達(dá)到了驚人的99.9985%，準(zhǔn)時交付率達(dá)到98.8%。
　　西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品成都生產(chǎn)研發(fā)基地副總經(jīng)理李永利先生(左)和戴霽明經(jīng)理
　　李總首先介紹了西門子的愿景：盡善盡美為客戶。他強調(diào)西門子的戰(zhàn)略方針是：質(zhì)量第一、準(zhǔn)時交付和創(chuàng)新，可持續(xù)的企業(yè)文化。他認(rèn)為對于工業(yè)產(chǎn)品而言，質(zhì)量非常關(guān)鍵，例如風(fēng)電產(chǎn)品是無人值守，維修非常麻煩，因此，必須確保將質(zhì)量作為首要目標(biāo)。質(zhì)量的要素包括制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量和原材料的質(zhì)量。在制造過程，手工操作是容易產(chǎn)生質(zhì)量問題的關(guān)鍵要素，機器可以幫助人不犯錯誤，在成都工廠的生產(chǎn)線上，設(shè)計了自動防呆系統(tǒng)，零件盒的指示燈可以工人所需安裝的零件，避免誤操作;通過研發(fā)與制造緊密配合，可以規(guī)避很多質(zhì)量問題，例如進(jìn)行防呆設(shè)計;而對于原材料質(zhì)量，需要推進(jìn)質(zhì)量追溯，確保過程數(shù)據(jù)全程有記錄，可以追溯到原材料的批次。
　　西門子成都數(shù)字化工廠的電子組裝生產(chǎn)線
　　李總指出，西門子成都工廠有50多名研發(fā)人員，這樣可以更好、更迅速地滿足本地客戶的需求，實現(xiàn)研發(fā)和生產(chǎn)的無縫連接。因為在新產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品會不斷修改，會存在不同版本在生產(chǎn)過程切換，以及多個版本的產(chǎn)品同時生產(chǎn)的問題。西門子的工控產(chǎn)品在研發(fā)過程中，采用了Siemens PLM Software的全線產(chǎn)品，包括Teamcenter、Tecnomatix、NX等，實現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化、產(chǎn)品仿真、制造過程仿真和產(chǎn)品全生命周期管理。在西門子成都工廠，產(chǎn)品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在PLM系統(tǒng)當(dāng)中，元器件的數(shù)據(jù)一旦更新，則會自動映射到ERP系統(tǒng)當(dāng)中，更新材料的采購價格，并通過MES系統(tǒng)更新制造過程中的原材料信息。有些原材料對應(yīng)的生產(chǎn)工藝有變化，則也會通過系統(tǒng)之間的無縫集成，自動更新。
　　西門子成都工廠的柔性混流裝配線
　　何謂數(shù)字化制造?李總旗幟鮮明地指出，數(shù)字化制造不等于全自動化。他認(rèn)為在未來十到二十年，主流的制造方式將是人機結(jié)合。數(shù)字化制造的價值，并不是完全用自動化設(shè)備取代人，而是幫助人。例如，擰緊螺絲這個工作，人的優(yōu)勢是靈活、柔性強，可以快速定位，而用電動力矩扳手，可以保證達(dá)到工藝和材料要求的擰緊力矩。這種方式在多品種小批量的生產(chǎn)模式中，是很實用的。而如果要實現(xiàn)全自動，則需要頻繁變更數(shù)控程序。他強調(diào)，自動化替代人是趨勢，但提高效率是核心要素，而不是成本，質(zhì)量是關(guān)鍵。高質(zhì)量并不意味著一定需要高成本，自動化的管理與決策實際上比自動化制造更能夠降低成本。