二、風電成本研究
(一)世界主要國家風電成本特點
風電成本逐漸下降。從投資成本(包括風機、并網、基建、其他設施以及安裝等等)來看,2009年全球風電投資成本為每千瓦1450~2600美元。隨著原材料(鋼鐵、銅)成本逐漸下降、供需情況出現逆轉以及制造商競爭激烈等因素影響,目前全球風電成本有所下降而且范圍更加寬泛,達到每千瓦1100(中國)~2600美元(日本),其中美國與西歐分別為每千瓦1600美元以及1700美元。相比2008年,2013年,全球(不含亞洲)風電投資成本已經下降近1/3,具體如圖1所示。
在部分風力資源豐富的國家,風電已經幾乎可以和常規電源競爭。例如,巴西、澳大利亞、智利、墨西哥、新西蘭、土耳其以及南非等國家的陸上風電幾乎可以和新建燃煤機組以及新建燃氣機組競爭。
各國風電成本差異顯著。各國環境差異顯著,發展規模不一,技術研發情況有所不同。在多種因素影響下,中國、美國、丹麥以及西班牙等風電大國成本較低,而日本等國平均成本仍然較高。2012年,中國風機平均成本為每千瓦436.6歐元,單位造價(即投資成本)為每千瓦1220歐元。相比之下,日本風機成本為1740歐元/千瓦,造價為每千瓦2610歐元(海上風電成本較高也是影響其他國家風電成本較高的部分原因)。
風電造價規模效益明顯。伯克利實驗室對美國2012年建造的部分電站進行分析,結果顯示,電站裝機規模從小于5兆瓦到50-100兆瓦,單位投資成本隨規模增加明顯下降;大于100兆瓦時,規模經濟逐漸消失。另外,風電單機容量也呈現出一定的規模效應,即風電平均單位造價隨著單機容量增加而降低,尤其在低容量時這一現象尤為明顯。
(二)我國風電成本現狀
2006~2013年,我國風電造價總體呈下降趨勢。其中,2007~2009期間風電投資成本有所回升,一方面由于風機成本上漲,另一方面與勞動力成本以及并網成本上升等因素相關。2009~2013年,我國風機供不應求局面得到緩解,隨著規模化應用以及技術不斷進步,風電造價重新回歸下降趨勢,2013年已經跌至每千瓦8000元左右。
(三)風電成本預測
1.研究方法介紹
從國際主要研究機構(IEA、PCC、EIA等)研究方法來看,可將規模效應作為影響投資成本的重要因素。另外,從世界以及我國風電發展歷程來看,世界風電裝機每年以近20%的規模增長(2003~2011),我國多年累計風機增長速率超過100%,而且中長期目標顯示出明顯的規模潛力。基于以上考慮,本文假定規模效應是影響價格的主導因素,結合相關機構研究成果,利用學習曲線對我國風電投資成本進行預測,即根據風電裝機規模預測風電成本。若學習率為10%,即風電規模增加一倍,單位成本下降10%。度電成本是投資者考慮的主要因素之一。考慮到投資成本、運行成本以及貼現率等多種因素對度電成本的影響,本文采用國際上常用評價方法——平準化發電成本——進行研究(Levelized Cost of Electricity, LCOE),即各項費用考慮貼現率后,單位電量的平均成本。
2.國外風電學習曲線及風電成本研究進展介紹
美國能源部對美國風電造價進行了統計分析,1982~2012年期間,美國風電學習率為7.2%,982~2004期間學習率為14.1%,未來風電造價仍有下降空間。IPCC匯總了主要文獻關于風電造價學習率的成果,世界各國風電造價學習率位于4%~32%區間(最早時期為971年左右),從最新時期來看,風電造價學習率為9%~19%。
IEA指出,通過優化設計、風機結構改造以及優化運行等手段,2030年風電平準化發電成本可降低20%(相比2010年);同時IEA對主要專家關于平準化發電成本的研究成果進行了匯總,根據具體情況,2030年LCOE可比2011年降低0~40%。
3.我國陸上風電成本研究
考慮到早期風電技術處于研發示范階段、2006~2008期間風電無序發展以及其他因素影響,本文以2009~2013年風電造價為基礎對2020年進行預測。綜合多種因素影響,采用多種學習率情景進行了分析。其中:
8.8%學習率情景:假設未來成本符合2009~2013年趨勢,學習率為8.8%。
0%學習率情景以及5%學習率情景:考慮到市場供求關系對價格影響、地形條件影響以及不當競爭影響,未來學習率可能偏低,本文以0%以及5%學習率予以替代。
2009~2013年新增風電學習系數E=0.132,學習率LR=8.8%。各情景下風電造價預測如下表所示。
0%學習率情景顯示,2020年我國陸上風電造價為每千瓦8298元,LCOE為每千瓦時0.406,相應電價為每千瓦時0.593元;在2020年目標完全實現的前提下,而且年裝機規模發展平穩,5%學習率情景可能實現,屆時風電造價將為每千瓦7141元,LCOE以及電價分別為每千瓦時0.349元以及每千瓦時0.509元;受地理環境、人工成本等因素影響,2009~2013期間風電成本降低趨勢難以復制,8.8%學習率情景難以實現。