風電運維開啟“智慧”時代 后市場業(yè)務潛力巨大

　　中國風能協(xié)會最近公布的初步統(tǒng)計數據顯示，我國2015年風電新增裝機量約為3050萬千瓦，累計容量已經達到1.45億千瓦，分別比2014年增長31.5%與26.6%。
　　風電裝機量背后，伴隨而來的是潛力巨大的運維市場。
　　根據彭博新能源財經發(fā)布的研究報告預計，到2022年，中國風電場運維費用將增至30億美元每年，2015~2022年間，中國風電場運維支出總計或達160億美元。
　　按照質保期五年計算，近幾年將有大批風電機組相繼出質保期。
　　業(yè)內專家算了一筆經濟賬。單臺風機年滿發(fā)收入約160多萬元左右，但若發(fā)生一次重大事故，比如齒輪箱重大故障，其更換費用總和可能突破百萬元。倘若這樣的損失發(fā)生在質保期外，對于業(yè)主來說更是“雪上加霜”。
　　昂貴的維修費用衍生出來的是巨大的市場利潤，目前包括開發(fā)商、制造商和第三方公司在內等運維公司正積極備戰(zhàn)，欲啃食這塊“大蛋糕”。
　　行業(yè)對運維重視程度不斷升溫
　　在風電項目開發(fā)過程中，風機能否在額定運轉時期內發(fā)揮出最佳性能是衡量風電場投資成敗的關鍵因素之一。
　　如要做到這一點，除風機本身具有比較好的質量外，其生命周期內的運營維護更加關鍵。
　　就全球風電運維市場而言，歐美地區(qū)由于發(fā)展風電時間早，加上成熟的市場經濟體制為其運維市場積累不少經驗。
　　以美國風電運維市場為例，數據顯示美國在運風電裝機規(guī)模約為66吉瓦，其中有約4吉瓦設備首期使用合同預計于2015年到期，運維市場潛力巨大。
　　在選擇運維策略上，項目所有人在評估續(xù)簽合同選擇時，首先將目光投向了原始設備制造商。
　　部分企業(yè)將目光轉向獨立服務提供商，他們相信將服務轉向獨立服務商能夠節(jié)約更多成本。
　　此外，一部分企業(yè)表示將考慮自行承擔運維業(yè)務，但出于備用零件獲取渠道和重要組件故障風險這兩大障礙，仍處于考慮階段。
　　相較之下，我國風電運維市場發(fā)展在大唐新能源試驗研究院黨委書記、常務副院長苗繼春看來，目前仍處于初期被動運維階段，主要集中于檢修和備品備件方面。從現狀來看，開發(fā)商、整機商、第三方在未來市場上將會處于一個長期共存的狀態(tài)。
　　就我國目前市場來看，風電整機制造企業(yè)看似占據一定的先天優(yōu)勢。
　　風電整機制造商，除了對風機運行況狀中各項性能更了解外，還能通過風機運行中的各項數據進行分析后選擇合適的時間進行維護工作。
　　事實上，金風科技早在2005年就成立專門從事風電服務業(yè)務公司，并對風電場全壽命周期內的資產運營和維護上取得了不俗的成績。
　　此外，其他風機制造商如明陽風電、東方電氣等相繼成立專門負責運營維護的子公司，謀篇布局未來風電運維市場。
　　除風機制造商外，風電運維市場另一股重要力量來自風電開發(fā)商。
　　通過前期跑馬圈地，一批大型風電開發(fā)商已完成在風電行業(yè)布局。基于風電運維成本高的前提，央企開發(fā)商資本雄厚，依托掌握的資源，從開發(fā)到設備制造再到零部件所形成的全產業(yè)鏈成為風電后期運維市場的佼佼者。
　　目前，不少風電開發(fā)商已經成立獨立運維公司，如龍源電力集團旗下的北京中能聯創(chuàng)風電技術公司以及大唐集團的大唐新能源實驗研究院等在運維市場均表現不俗。
　　北京鑒衡認證中心相關負責人認為，央企雖具優(yōu)勢，但往往忽視技術上存在的缺陷，如風電場風機機型種類繁多，技術要求也不一樣，亟需時間建立相對完善的運維方案體系。
　　與前兩者相比，第三方公司似乎缺失了先天的“金湯匙”。據了解，第三方運維服務公司目前在市場上所占份額還很小，據初步統(tǒng)計，目前有超過90家第三方運維公司活躍在市場上，其中超過一半以上是過去短短幾年進入運維市場，激烈的市場競爭促使技術水平低、資金不具優(yōu)勢的公司逐漸退出市場。
　　大數據利用炙手可熱
　　從最近企業(yè)活動和行業(yè)會議中不難發(fā)現，互聯網、云計算以及大數據等詞被頻頻提及。
　　隨著這些熱詞涌入，各大企業(yè)正在利用互聯網思維，整合行業(yè)大數據逐步實現智能化，幫助風電企業(yè)節(jié)約更多的成本。
　　據了解，大數據主要運用的領域集中在氣象報告、地理空間、衛(wèi)星圖像等結構化和非結構化的數據整理和分析上。
　　在基于檢測和數據挖掘技術的大數據運維系統(tǒng)可將造成問題的隱患及時排除并制定與之相對應的運維策略。從而，將風電運維成本降到比較理想的價格區(qū)間，提高發(fā)電效率。
　　然而，預測性風電運維的實現往往與龐大的風場運行數據息息相關，平臺化的軟件解決方案必然是今后發(fā)展的趨勢之一。
　　事實上，大數據在風電領域早有建樹。
　　國外風電巨擘Vestas、GE等風電整機企業(yè)已積累了多年經驗，國內企業(yè)如遠景也借助智能控制、智能傳感、云計算、大數據和能源管理等技術，積極推動傳統(tǒng)能源領域的智慧變革。
　　以GE為例，該公司的工業(yè)互聯網技術正向能源工業(yè)延伸。風機上安裝的傳感器能將運行數據通過工業(yè)互聯網匯集到遠程監(jiān)控中心來提示出現的設備問題。
　　根據實時數據，風機間實現運營參數共享。該公司推出的Powerup技術，還能夠實時調整速度、扭矩等有效地提高了效率以及性能，將發(fā)電能力在原有的基礎上提升5%，相當于為風場增加20%的利潤。
　　除GE這樣的國際風電行業(yè)巨頭外，遠景能源也洞悉市場。遠景能源推出的智慧風場管理平臺通過對風場風機、測風塔以及升壓站等設備遠程監(jiān)控，滿足了風電運營商對其所投資的風場進行監(jiān)控的需求，大大提升了風場的運行維護的總成本。
　　另外，通過其風電管理平臺格林云，能夠將公共天氣數據以及風場設計數據等在內數項數據進行集中整合，建立更大范圍的數據連接，從中獲得較好的商業(yè)價值。
　　就如業(yè)內專家所言，借助大數據進行預測性維修使得風場運維發(fā)生了“革命性”顛覆。基于對海量數據的分析和洞察，未來的風機如同智能機器人一樣，也會朝著認知計算的方向逐步前行。
　　另外，加上隨著風電運維管理的標準化和專業(yè)化的逐步推進，將來風電運維服務正在向預防以及預測性的方向逐漸過渡，而基于大數據的風電后市場將成為風電企業(yè)競爭的核心。