諸葛大名垂宇宙。昔日七星壇上，諸葛孔明巧借東風。今朝，遠景能源借用諸葛亮的表字“孔明”給其新能源功率預(yù)測產(chǎn)品命名。
理由很簡單：孔明擁有超強的計算能力并借來了東風，遠景能源也希望迎來新能源發(fā)展的東風。
遠景能源創(chuàng)始人張雷曾對媒體表示，當度電成本挑戰(zhàn)解決后，能源世界面臨著更大的挑戰(zhàn)——系統(tǒng)協(xié)同成本。如何更準確地預(yù)測可再生能源的發(fā)電量，則是降低系統(tǒng)協(xié)同成本的關(guān)鍵因素之一。
產(chǎn)品研發(fā)針對行業(yè)痛點才有可能成為爆款。遠景能源孔明產(chǎn)品負責人楊恢認為，風電場短期的痛點是滿足電網(wǎng)的考核要求，預(yù)測并上報未來一周的發(fā)電量；長期來看，電網(wǎng)需要更加準確的發(fā)電和負荷預(yù)測能力，增加不同能源間的協(xié)同和互補，降低調(diào)峰和調(diào)頻的成本。而未來電力市場的發(fā)展，將對新能源功率預(yù)測的精度提出更高地要求。
其實，以上風場的痛點已成為風電行業(yè)健康發(fā)展的牽制。為解決問題，國家能源局頒布了關(guān)于功率預(yù)測準確性的“兩個細則”考核標準，對新能源電站的功率預(yù)測系統(tǒng)準確性提出了要求。目前，我國已有一半省份開始正式考核，其余省份也將在今年陸續(xù)開始考核。由于預(yù)測準確度不達標，全國范圍內(nèi)新能源電站每年的平均罰款接近20萬元/場站，其中東部地區(qū)罰款約為10萬元/場站，中部地區(qū)20萬元/場站，在西北地區(qū)更是高達200萬元/場站。
精準的功率預(yù)測對新能源發(fā)電企業(yè)而言意味著什么？
從主動的角度來講，意味著提升上網(wǎng)小時數(shù)，爭取發(fā)電計劃優(yōu)先權(quán)，盡量減少棄風棄光，合理安排場站設(shè)備的維護檢修，最大限度地提高新能源電站的經(jīng)濟效益。
從被動角度來講，不做到精準預(yù)測功率預(yù)測，就要被罰款。很多新能源發(fā)電企業(yè)多次更換功率預(yù)測的廠家，仍然無法取得很好的效果，罰款居高不下，對生產(chǎn)效益產(chǎn)生很大影響。
從長遠來看，隨著電力交易在全國范圍內(nèi)的穩(wěn)步推行。作為短期交易的重要組成部分，功率預(yù)測系統(tǒng)上報的短期預(yù)測在經(jīng)過主站的相關(guān)計算后會成為第二天新能源電站的出力“天花板”，對發(fā)電企業(yè)的生產(chǎn)有著直接影響。可以說誰有了準確的功率預(yù)測系統(tǒng)，誰就有了電力交易市場最有力的支撐。
了解行業(yè)痛點是一步。對于功率預(yù)測而言，最痛的點，莫過于天氣預(yù)測。
天有不測風云是常態(tài)。而遠景能源偏向虎山行，偏要做匯聚氣象數(shù)據(jù)的苦差事，要把短期和長期的天氣預(yù)測都做到精準。功率預(yù)測系統(tǒng)高度依賴數(shù)值天氣預(yù)報，而數(shù)值天氣預(yù)報作為新能源技術(shù)的三大壁壘之一，技術(shù)難度極高。
“孔明”的優(yōu)勢恰恰在此。楊恢介紹，為了提高預(yù)測精度，遠景匯聚了全球最頂級的氣象團隊。另外，做風機起家的遠景能源更了解風機和風場，這一先天優(yōu)勢讓“孔明”的天氣預(yù)測能力與風電行業(yè)精準結(jié)合。
總之，“孔明”正成長為遠景能源的又一利器，堅守著為行業(yè)提供最高精度的新能源功率預(yù)測，并有望在遠景的能源物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中起到更重要作用。
“孔明”優(yōu)勢及應(yīng)用案例介紹
遠景能源于2016年揭開了新能源功率預(yù)測產(chǎn)品——“孔明”的神秘面紗。
在2016年北京風能大會上，遠景聯(lián)合了華能、華電、國電龍源、中廣核、國家電投、神華、中核、中節(jié)能、河北建投、國電山東等十余家客戶及無錫超算中心建立了孔明氣象應(yīng)用聯(lián)盟，將致力于提供全方位的氣象解決方案應(yīng)用產(chǎn)品，幫助風電場實現(xiàn)更精準的新能源功率和發(fā)電量預(yù)測。
不到一年時間，“孔明”以高精度、高穩(wěn)定性的優(yōu)勢，迅速獲得市場青睞，累積風場接入量超過30GW。
懂氣象的“孔明”
遠景在美國科羅拉多州成立空氣動力與氣象研發(fā)中心，目前團隊包括超過40位全球頂級的氣象與流體專家，通過有效地整合來自歐洲中期天氣預(yù)報中心、美國大氣與海洋局及中國國家氣象局等全球領(lǐng)先氣象預(yù)報模式技術(shù)和氣象預(yù)報數(shù)據(jù)成果，能夠高效地實現(xiàn)全球范圍的支持多維度、復(fù)雜氣象要素、以及極端氣象事件的高精度、高分辨率的集合數(shù)值天氣預(yù)報。
