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無人機+AI 風機葉片巡檢新思路

2018-08-16 來源:鈦媒體作者:蘇建勛 瀏覽數:5160

8月15日,機器視覺公司擴博智能Clobotics宣布完成1100萬美金A++輪融資,由南天盈富泰克資本、網宿科技領投,資金將用于行業產品的研發和應用,以及北美、歐洲等行業市場的擴展。

   8月15日,機器視覺公司擴博智能Clobotics宣布完成1100萬美金A++輪融資,由南天盈富泰克資本、網宿科技領投,資金將用于行業產品的研發和應用,以及北美、歐洲等行業市場的擴展。
 
  從切入的行業來看,擴博智能的業務主要針對兩大領域:風電和零售。
 

 
圖片來源:擴博智能 Clobotics
 
  在風電行業,擴博智能為風電基站提供“特種飛行機器人+機器視覺+數據”的解決方案,利用AI圖像識別技術對風機葉片進行巡檢。
 
  傳統模式下,風機葉片巡檢需要人工配合吊籃或者高倍望遠鏡,用肉眼識別葉片上的裂縫,這種方法耗時耗力,且識別準確率較低。擴博智能的巡檢方案則包含了無人機自主導航、機器視覺自動初篩葉片受損狀況,最終生成風機葉片損耗輔助報告。
 
  在零售市場,擴博智能以店鋪巡檢為切入點,提供基于視覺引擎的商品識別產品,并以SDK的方式接入合作伙伴已有的銷售管理軟件。
 
  由于商品在門店貨架上的陳列方式直接影響到銷售業績,諸如可口可樂等消費品牌都會派專人檢查,人工辨別商品是否擺在貨架正確的位置,擴博智能的產品則代替了人眼識別,幫助地推人員記錄龐雜的商品信息,以提高商品調查的效率和第一手數據的準確度。
 
  表面來看,擴博智能進入的風電與零售領域,似乎并無太大關聯,但從技術的需求來看,不論是風機葉片裂縫,還是零售廠商辨認商品與貨架,擴博智能使用的底層視覺識別引擎是一致的,且替代的均是行業中效率較低的環節,這有助于行業客戶對擴博智能的產品產生更直觀的認知,也撬動了他們的付費意愿。
 
  而在深耕一個行業的過程中,擴博智能也尤其注意行業方案的“細顆粒度”。
 
  擴博智能創始人兼CEO嚴治慶告訴鈦媒體,在風機葉片巡檢行業,要想在風機葉片上不錯過任何1mm*3mm的裂縫,就對無人機飛行的精細度要求極高,怎么在軌道定點、掌握無人機與葉片的距離、減少飛行偏差,都是巡檢時需要注意的環節。


 
擴博智能的風葉檢測方案可以利用機器學習技術,對鼓故障進行高效地檢測。
 
  “B端無人機是個很復雜的生態,我們的風電團隊有近40%的人在硬件相關環節,只有做好硬件業態,再加上自動化視覺處理的軟件能力,才能形成壁壘。”嚴治慶說。
 
  對于AI公司來說,如何選中一個行業切入,快速實現產品落地以及商業化,最終在市場形成壁壘,已成為AI賽道創業者的共識。對此,嚴治慶有著相比一般創業者更多元的經驗積累。
 
  此前,嚴治慶曾擔任微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理,微軟MicrosoftAzure事業部中國區總經理,并在10個月內完成了微軟云計算業務在國內的商業化落地。此后,嚴治慶又在億航(智能無人機企業)擔任首席運營官。


 
擴博智能Clobotics創始人嚴治慶
 
  在嚴治慶看來,找到規模足夠大的市場切入并不是難事,但要想在B端市場與對手形成差異化,一方面要提供更具競爭力的“軟件+硬件”一體化方案,另一方面,必須與行業龍頭合作,確保公司在早期的自我“造血”能力。
 
  根據嚴治慶向鈦媒體透露,目前擴博智能的年營收已達千萬級別,風電與零售方案各自營收占比為60%與40%,在零售領域,擴博智能已與可口可樂等國際知名快消品牌建立戰略合作,所供方案已在北美、東南亞等四個市場落地。在風電行業,擴博智能產品和服務已與國內海裝集團雙瑞葉片、協合新能源、盾安新能源等客戶進行合作。
 
  團隊方面,擴博智能的研發工程團隊中博士占比25%,主要核心成員來自微軟、谷歌、亞馬遜、臉書、英特爾、華為等。其中,前微軟全球副總裁陳實博士作為特別戰略顧問加盟公司顧問委員會,為公司的長期戰略發展,在傳統行業數字化轉型、智能制造等領域提供戰略性咨詢。
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