導語：
行業預測：風電機組出質保的規模在2025年將達到256GW。
風電后服務市場的快速增長，必然導致其中各領域更加專業細分，同時很多資產問題和技術挑戰也會被加速放大：
“全場發電量走低，機組運行的問題到底在哪里？”
“某些機組位置不錯，為什么發電量不盡如人意？”
“通過位移，可以提升機組發電量。但位移的位置如何選擇？”
近日，在中國可再生能源學會風能專業委員會主辦的風能資源專業組第四屆技術論壇上，金風科技風能研究院分享了針對老舊風電場提效的新型風資源評估方法。該評估方法基于金風科技過往超過2000萬千瓦容量的風電場后評估經驗，結合多種數字化創新技術，使老舊風電場的提效更加系統化、標準化、精細化。
↑金風科技風能研究院高級風資源工程師邵凱分享新型風資源評估方法
老舊風電場提效難的本質：
全場機組運行數據千頭萬緒，各模塊的數據分析相對獨立。
單一機位的設計電量準確性難以保證。
提效方案的投資風險缺乏評估。
為應對老舊風電場普遍存在的技術挑戰，新型風資源評估方法提出三大核心技術：資源匹配智能診斷、提效方案精準推薦、方案實施風險控制。
1.全場提效的資源潛力點在哪？
“資源匹配智能診斷”能夠深度挖掘老舊風電場發電量提升潛力點，包括“機型選擇與風能資源不匹配”、“機組運行狀態有待提升”、“風場微觀選址未最優利用資源”等。
常規老舊風電場評估將“風”、“機”、“設計”作為獨立模塊進行數據收集和分析，難免造成“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的局面。
新型風資源評估方法倡導打破“風”、“機”、“設計”三大模塊間的數據壁壘，將風資源分析、機組運行分析、設計評價作為整體來診斷資源匹配性。因此，該方法需要收集的資料多達21項，涉及前期開發、中期建設、后期運維的全生命周期；分析維度超過40項，涉及風資源及環境、機組性能、可靠性、設計過程等；同時包含了機艙風速風向校正、損失數據分類識別、潛在電量還原、設計電量偏差解耦等多項關鍵技術。新方法通過全面而不失細致的分析，幫助風電場運營方實現資源匹配智能診斷，從而系統性地發現全場提效的潛力點。
↑資源匹配智能診斷涉及的參數指標
2.提效方案如何定制？
有了清晰的提效潛力點，制訂提效方案就有了明確方向。例如資源不匹配可推薦機型更新，微觀選址非最優可推薦點位移動等。但提效方案“精準”推薦還有一個關鍵：對風的精準把控。
新型風資源評估方法采用“現實”+“仿真”的模式，復現場區最真實、最精細的風能資源。金風科技自主開發的高精度仿真模型將自適應網格加密劃分、高精度致動盤尾流模型、CFD內核、中微尺度耦合等多種前沿技術工程化，以實現仿真結果的精準和平穩，并通過多數據源融合仿真的方式將“現實”接入“仿真”實現二次精度提升。經批量測試，相對傳統方式，金風科技自研模型可將風資源評估偏差降低約12%，多數據源融合仿真在此基礎上又將仿真精度提升大約5%。
↑復雜地形仿真效果
3.提效風險如何控制？
在風場提效方案的可行性分析階段，新型風資源評估方法從風場持有者角度出發，采用組合測風+安全性評估的方式，分別從風電場收益和安全兩個最重要的角度控制提效方案風險。
組合測風包括測風選址技術、激光雷達測風、虛擬測風塔技術、數據監控和應用技術等，對具有高風險的少量點位進行測量，明確點位實際風資源條件，避免出現移機后仍然低效運行的極端情況。安全性評估則對機組在相應位置的環境適應性進行評估，確保各部件能夠長期安全穩定運行。
↑ 組合測風技術要點
基于資源匹配智能診斷、提效方案精準推薦、方案實施風險控制這三大評估技術模塊，金風科技風能研究院為老舊風場提效中的風資源評估提供全套技術支持。同時也將該評估方法整合到金風科技“風匠”平臺中。
金風科技副總裁李飛先生在第八屆中國風電后市場交流合作大會上提出：“標準升維，生態共贏。我們也期待與行業技術同仁打造風資源后評估技術聯盟，創新風資源評估技術，通過對技術和標準的升級為老舊風電場提效保駕護航。”
手機瀏覽網
