海上風電、光伏 ，馬云來了！

踩著風電、光伏、儲能產業(yè)爆發(fā)的節(jié)點，馬云來了！

7月20日，一家名為一米八海洋科技的公司成立。根據天眼查顯示，該公司持股80%的大股東為1.8 Meters，還有一家持股10%的股東，叫杭州大井頭貳拾貳號文化藝術有限公司，這家公司由馬云持股99.9%。

近日，一米八海洋科技投資了一米八海洋科技（舟山）有限公司，其大股東1.8 Meters在今年5月和7月還分別成了一米八農業(yè)科技（海南）有限公司和一米八海洋科技（浙江）有限公司。

以一米八為關鍵詞的公司相繼成立，也將馬云的新投資版圖逐漸勾勒清晰。

整體來看，一米八海洋科技的經營范圍大致分兩類，一是海洋產業(yè)，包括水產養(yǎng)殖、食品銷售、水產品冷凍加工；二是新能源，包括海上風電、太陽能發(fā)電、儲能和裝備制造等。

事實上，擅長發(fā)掘市場機會的馬云，對新能源領域一直青睞有加。早在2015年，馬云作為創(chuàng)始人的阿里巴巴已經跨界布局新能源電力領域。

以一米八為關鍵詞的公司相繼成立，也將馬云的新投資版圖逐漸勾勒清晰。

2015年，深圳供電局與螞蟻金服和阿里云共同打造了“互聯(lián)網+”城市電網服務。利用互聯(lián)網、大數據應用技術，開展互聯(lián)網供電服務、移動支付、征信、小額信貸、大數據、云計算等多方面的應用研究與合作，提供移動繳費、能效管理、節(jié)能等一系列便利安全的智能供電服務。深圳供電局隸屬于南方電網，也是全國第一家與阿里系建立戰(zhàn)略合作伙伴關系的電力企業(yè)。

2019年10月，南方電網與阿里云、阿里巴巴達摩院在廣州簽署合作備忘錄，發(fā)揮各自行業(yè)優(yōu)勢，促進人工智能前沿技術與電力調度系統(tǒng)業(yè)務深度融合，提升電網智能化水平，促進電網生態(tài)發(fā)展。

2023年2月，南網總調又與阿里云簽訂“人工智能技術在電力調度應用合作備忘錄”，深化其在電力調度這一核心業(yè)務領域的“云+AI”技術路線。雙方將持續(xù)推動云計算、大數據、人工智能技術在電力調度業(yè)務中的研究應用，共創(chuàng)行業(yè)標桿。

除了南網，國網四川省電力公司在2019年也與阿里巴巴簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，進一步加強雙方合作交流，共同推動一流能源互聯(lián)網企業(yè)建設。雙方擬充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，開展技術研究應用、運營渠道優(yōu)化、清潔能源消納、示范園區(qū)建設、交流和人才培養(yǎng)等方面的戰(zhàn)略合作，共同推進“三型兩網”世界一流能源互聯(lián)網企業(yè)建設。

2020年6月，國家電網發(fā)布了“數字新基建”十大重點建設任務，并與華為、阿里等41家合作伙伴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次發(fā)布的‘數字新基建’十大重點建設任務，聚焦大數據、工業(yè)互聯(lián)網、5G、人工智能等領域。

除了“兩網”外，阿里巴巴也開啟了和國電投、華能等發(fā)電央企的合作。

2022年7月，國家電力投資集團與阿里巴巴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議及8個落地協(xié)議，雙方將就“新能源”和“數字化”結合提升生產力、“三網融合”整體解決方案、戰(zhàn)略機遇研究與技術創(chuàng)新等方面進行合作，探索樹立“新能源+數字化”合作減碳的社會責任標桿。具體而言，阿里巴巴將以數字化能力服務國家電投數字化轉型、三網融合的數字化底座建設，創(chuàng)新農村新能源開發(fā)利用；同時，國家電投將在運營減碳、價值鏈減碳、帶動生態(tài)減碳等方面助力阿里巴巴的“碳中和”目標。雙方將共同樹立“新能源+數據中心”、“新能源+新零售”、“新能源+物流”、“新能源+辦公園區(qū)”等行業(yè)范式。同時，雙方將共同探索縣域能源數字化解決方案，以縣域分布式光伏的開發(fā)結合智慧農業(yè)、鄉(xiāng)村旅游特色，探索鄉(xiāng)村振興新生態(tài)。

2022年11月，華能保定綜合能源有限公司注冊成立，該公司由華能國際的全資子公司華能河北清潔能源有限責任公司、阿里巴巴(中國)網絡技術有限公司共同持股，兩家公司分別持股70%、30%。其經營許可項目包括，發(fā)電業(yè)務、輸電業(yè)務、供（配）電業(yè)務。

除了與各大企業(yè)的合作布局外，阿里巴巴自身跨入了風電功率預測領域。

2022年3月，阿里巴巴達摩院成功研發(fā)可精準預測風電場風速及發(fā)電功率的AI算法，該算法可預報平原、山地、海岸等不同地形的風速，并預測該區(qū)域內風電場的發(fā)電量，為電網調度提供數據支撐，提升風電消納率。在復雜的山地風電場中，使用達摩院AI預報的準確率可提升20%。目前該算法已服務國內多個風電場。