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人工智能讓風(fēng)電場不再是“鳥類殺手”

2023-10-28 瀏覽數(shù)：264

該項目已經(jīng)啟動，已經(jīng)安裝了四個攝像頭，用于收集整個風(fēng)電場和風(fēng)機(jī)葉片附近鳥類3D飛行路徑的數(shù)據(jù)。據(jù)Vattenfall稱，有關(guān)海鳥活動的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始輸入，并且試驗已經(jīng)完成。該項目的目的是測試 Spoor 的人工智能技術(shù)，記錄海鳥如何與海上風(fēng)機(jī)互動，了解鳥類的飛行模式和行為，以及潛在的碰撞檢測。

　　瑞典開發(fā)商Vattenfall、挪威人工智能技術(shù)初創(chuàng)公司Spoor和英國鳥類學(xué)信托基金合作開展了一個項目，該項目將測試人工智能技術(shù)跟蹤阿伯丁海上風(fēng)電場風(fēng)機(jī)葉片附近飛行的海鳥的3D飛行路徑。

　　該項目已經(jīng)啟動，已經(jīng)安裝了四個攝像頭，用于收集整個風(fēng)電場和風(fēng)機(jī)葉片附近鳥類3D飛行路徑的數(shù)據(jù)。據(jù)Vattenfall稱，有關(guān)海鳥活動的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始輸入，并且試驗已經(jīng)完成。該項目的目的是測試 Spoor 的人工智能技術(shù)，記錄海鳥如何與海上風(fēng)機(jī)互動，了解鳥類的飛行模式和行為，以及潛在的碰撞檢測。

　　去年，這家挪威初創(chuàng)公司通過融資獲得了Ørsted和風(fēng)險投資公司Nysnø Climate Investments (Nysnø)、Wiski Capital、Norrsken Foundation 和Antler的投資，旨在幫助測試新技術(shù)并將其商業(yè)化。

　　根據(jù)去年分享的信息，Spoor的人工智能技術(shù)專門用于準(zhǔn)確識別和跟蹤鳥類。除此之外，據(jù)說人工智能系統(tǒng)也沒有盲點，并且被認(rèn)為比其他替代方案更具成本效益。

　　Vattenfall的阿伯丁灣海上風(fēng)電場（也稱為歐洲海上風(fēng)電部署中心 EOWDC）自2018年開始運營，裝機(jī)容量93.2MW，包括11臺Vestas 8.8MW風(fēng)機(jī)。試驗預(yù)計將于2024年6月完成，屆時也會公布調(diào)查結(jié)果。

　　英國鳥類學(xué)信托基金已受委托對該試驗提供獨立的科學(xué)驗證。利益相關(guān)者顧問小組在項目過程中提供建議和意見，其中包括來自皇家鳥類保護(hù)協(xié)會、蘇格蘭海洋科學(xué)、NatureScot和聯(lián)合自然保護(hù)委員會的專家。

　　“作為此類項目的一部分，收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)是確保我們能夠建設(shè)海上風(fēng)電場等開發(fā)項目的關(guān)鍵，這是最大限度地減少氣候變化影響的努力的關(guān)鍵部分，同時不會加劇所面臨的挑戰(zhàn)。”英國鳥類學(xué)信托基金可再生能源首席生態(tài)學(xué)家Aonghais Coo 說：“鑒于許多物種因氣候變化和高致病性禽流感（HPAI）等其他因素而顯著減少，這一點尤其重要”。

　　這個新項目是Vattenfall之前研究項目的延續(xù)，該項目結(jié)合了雷達(dá)和攝像頭技術(shù)，在風(fēng)機(jī)周圍更大規(guī)模地記錄了海鳥的飛行行為。

　　今年年初，開發(fā)商報告了上一個項目的研究結(jié)果，該項目也在EOWDC海上風(fēng)電場進(jìn)行。

　　這項為期兩年的研究在擁有11臺風(fēng)機(jī)的海上風(fēng)電場中生成了10,000多段鳥類視頻，沒有與風(fēng)機(jī)發(fā)生碰撞或險些發(fā)生事故的記錄。

　　Vattenfall于2019年安裝了上一個項目的雷達(dá)攝像頭技術(shù)，并在2020年和2021年4月至10月期間跟蹤海鳥，當(dāng)時阿伯丁地區(qū)鳥類密度最高。

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