由于這種單一折減估算方法所得出的上網電量預測數據具有唯一性，是平均值，所以有利于項目財務效益分析直接引用。
　　隨著我國風力發電開發利用規模的不斷發展，尤其是人們對于風電場工程認識的逐漸深入，上述規范文件中提供的這種上網電量預測的折減估算方法，實際上已經具備了進一步豐富提高的客觀條件。
　　2 引入概率分析的風電場工程上網電量估算方法
　　另一種風電場工程上網電量估算預測方法是引入概率分析的方法，多應用于歐美國家。這種方法與前述國內規范文件提供的單一折減估算方法的主要區別在于如何處置導致上網電量損失的影響因素方面。
　　如前所述，可能導致上網電量損失的影響因素中，有些影響結果是單一且明確的，是明確構成了電量生產的降低；而另外一些影響可能是雙向變化的，可能有高或低的兩種結果。
　　一般而言，在前述分析過的各種影響因素里，機組間尾流影響損失、機組設備可利用率影響損失、葉片污染導致的動力學影響損失、切入切出控制策略影響損失、氣候影響停機損失，以及升壓與集電系統線路損失等，屬于可能發生的單一切實損失；而機組出力曲線保證率影響、地形糙度變化或未來風況不確定性等，則可能產生較標準狀態或高或低的兩種結果。
　　引入概率分析的上網電量估算預測方法，對于屬于單一切實損失的影響因素，仍采用按項目依次折減的計算處理，而對于可能產生或高或低兩種結果的影響因素，則按照其不確定性程度計算其對應超越概率的分布曲線。
　　這種上網電量估算預測方法，思路清楚，細節的處理與風電場工程的實際情況結合緊密，所提出的上網電量預測數據反映了不同超越概率的意義，或說是不同數值保證率的意義。比較而言，某一風電場工程未來某個年份實際發生的上網電量數字與不同保證率數值的差異，可能比與平均值的差異更便于理解。
　　與單一折減估算方法相比，引入概率分析的估算方法過程略顯繁瑣，需要處理的輸入輸出數據也比較多，但或許更能反映客觀情況。同樣，類似于單一折減方法，引入概率分析的估算方法也需要使用者具有一定經驗，以盡量準確估算損失，并準確測算有關因素的不確定性數據等。

　　3 工程實例
　　現以華電輝騰錫勒120MW 風電場工程為例，來比較說明兩種風電場工程上網電量估算預測方法的基本內容和結果。
　　華電內蒙古輝騰錫勒120MW 風電場工程位于內蒙古烏蘭察布市察右中旗輝騰錫勒草原， 于2006 年動工興建，2007 年底投產發電。該工程總裝機容量121.5MW， 安裝風電機組120 臺，其中華銳風電SL70/1500 機型30 臺，Gamesa 52/850 機型90 臺。場區呈突出臺地地形，總面積約27.5 km2，海拔高度約1980 m~2130 m。場址所在地區屬溫帶大陸性季風氣候，冬季寒冷，氣溫變化大，主導風向為西北風。場內
測風塔處60m 離地高度代表年平均風速9.36 m/s，風功率密度615 W/m2，風能資源豐富。場址地形及范圍參見圖1，赤紅色線條圍繞的區域為風電場場區。