歡迎您訪問東方風力發(fā)電網(wǎng)
2013-10-17 來源：互聯(lián)網(wǎng) 瀏覽數(shù)：463
中文摘要:提高風電出力的預測精度，可以減輕風電并網(wǎng)帶來的不利影響。利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡（RBF）建立風電出力預測模型，并通過正交二乘算法（OLS）對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行初步訓練，以確定網(wǎng)絡結構及隱含層各節(jié)點中心。在OLS算法訓練的網(wǎng)絡基礎上引入蛙跳算法（SFLA），進一步對隱含層基函數(shù)的寬度值進行優(yōu)化以提高網(wǎng)絡的泛化能力。實例預測表明，在相同的網(wǎng)絡結構及隱含層中心下，基函數(shù)寬度值優(yōu)化后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測精度得到了提升。
中文關鍵詞:正交最小二乘法 混合蛙跳算法 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡 風電出力預測
【延伸閱讀】
版權與免責聲明：
凡注明稿件來源的內(nèi)容均為轉載稿或由企業(yè)用戶注冊發(fā)布，本網(wǎng)轉載出于傳遞更多信息的目的，如轉載稿涉及版權問題，請作者聯(lián)系我們，同時對于用戶評論等信息，本網(wǎng)并不意味著贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性；
本文地址：http://m.demannewmaterials.com/tech/show.php?itemid=17924
轉載本站原創(chuàng)文章請注明來源：東方風力發(fā)電網(wǎng)
