風力發電機組用智能雷電檢測裝置

　　這是我們的一個系統的邏輯框圖，我們在每個風機上會裝我們的傳感器，以及我們雷擊的信號發射器，通過網絡和各種各樣的連接方式，最后會匯總到數據中心，或者叫監控中心。那么，監控中心對一個風電場上哪些風機受到了雷電的影響，就會有實時的記錄，這些記錄主要包括時間，雷電發生的伏值，以及雷電流的大小和波形情況。在我們的雷電監測系統當中，我們還設置了一個存儲器，能夠存儲32GB的數據，這些數據可以用WIFI的方式，用其他的GPRS的方式，3G的方式最終會找到我們的數據中心和管理中心。這樣我們數據中心對這個風場就會得到最詳實的數據，這些數據匯聚之后，就對一個時間段內雷電發生的情況，對風機的影響情況進行分析。
　　我們目前雷電系統測量的范圍是五個千安培到一百千安培，我們的誤差小于10%。實際上我們最新的誤差是小于5%了。我們可以對雷電能量的正負極性進行大小的分析，對事故原因做一個統計分析，比如某一個風機的安裝位置，某一個風機的轉向，比如這個風場本身所處的位置，比如它周邊的情況，可能有礦產，會導致這個地區雷電的情況急，我們就應該有對應的解決方案了。所有的數據都是存在我們的系統里面，由各種各樣的方式傳遞出來，有無線的方式，有線網絡的方式，也可以通過光纖。傳出來以后，我們可以對它進行分析，或者存儲起來。這是我們的系統構成，有主機，軟件，傳感器，我們有前端和后端，構造瀏覽器和服務器方式。這是我們用的傳感器，這個傳感器可以準確的測量到風力發電機系統當中各類電流的變化，包括雷電影響的變化。
　　這是我們系統測試的一個波形圖，這是我們的主機的硬件邏輯電路圖，我們整個系統的工作原理是從信號采集到模塊的條例，調制，數模轉換，采樣之后進行數據存儲，存儲之后把它傳送出來，在控制中心可以看到全部的圖形，包括伏值，波形等等都可以看到。我們這個系統目前的測量誤差是非常小的，剛才我已經講到，十千安范圍以上的檢測方位我們的誤差小于5%，更大的范圍我們小于10%，換句話說，一個雷的電流強度是非常高的，這種電流通常在10千安以上，由于我們精度比較高，所以可以滿足風力發電機雷電檢測系統的需求。
　　我們目前所用的結構就是瀏覽器與服務器結合的工作方式，對于后臺的軟件集成和軟件集合非常方便，各個行業可能有自己不同的系統，不同的軟件，都可以非常方便的集合到你們的系統當中去。這是我們一個軟件控制的流程圖，主要是從我們上位端的軟件，也叫下位端的軟件，對于數據匯總到服務器端，一個風電場服務器端只要一個軟件就好，客戶端的軟件已經固化在系統里邊了，不需要其他的裝載方式，這是我們的實時安裝的一個效果，一個現場的圖片，包括當時安裝的情況，我們的設備以及當時記錄下來的。不過這個不是安在風電的，是安在風電旁邊的測壓站的。這是主機安裝的情況和傳感器安裝的一些電路圖，這是是在石油石化的，這是在高壓的配電柜里面，這樣跟電力公司就可以集合起來，不需要另外的安裝和調試，這也是一種最新的方式。