歡迎您訪問東方風力發電網
2014-03-27 來源：互聯網 瀏覽數：558
中文摘要:運用廣義回歸神經網絡對風電場出力提前了24 h預測。對引入數值氣象預報信息與不引入數值氣象預報信息兩種情況的預測結果進行了比較分析。首先，對前15 d的風功率數據進行訓練，通過交叉驗證，建立模型，預測了未來一天的風電場出力。然后加入歷史風速數據，對歷史風速和風功率進行訓練，利用數值氣象預報信息，預測未來1 d的風功率。通過算例表明，使用廣義回歸神經網絡模型預測未來1 d的風電場出力，預測結果能夠跟蹤實際風功率，同時加入數值氣象預報信息的預測結果較不加入數值氣象預報信息的神經網絡預測，精度有所提高。（詳細內容請下載附件）
【延伸閱讀】
版權與免責聲明：
凡注明稿件來源的內容均為轉載稿或由企業用戶注冊發布，本網轉載出于傳遞更多信息的目的，如轉載稿涉及版權問題，請作者聯系我們，同時對于用戶評論等信息，本網并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性；
本文地址：http://m.demannewmaterials.com/tech/show.php?itemid=19750
轉載本站原創文章請注明來源：東方風力發電網
手機瀏覽網
