基于ANN的模擬空氣擊穿電壓預(yù)測方法研究

    中國風(fēng)電材料設(shè)備網(wǎng)：中文摘要:提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的模擬空氣（I-Air）擊穿電壓的預(yù)測方法。ANN采用BP網(wǎng)絡(luò)模型，由輸入層、隱藏層和輸出層3層組成。依據(jù)I-Air中針對板（N-P）、球?qū)Π澹⊿-P）電極的工頻交流擊穿試驗數(shù)據(jù)，分別進行了針對不均勻電場和稍不均勻電場2類的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)測試。對于不均勻電場網(wǎng)絡(luò)，利用同一氣壓下若干氣隙長度的擊穿電壓，預(yù)測同一氣壓下的其他氣隙長度的擊穿電壓；對于稍不均勻電場網(wǎng)絡(luò)，利用若干氣壓下的擊穿電壓預(yù)測另外氣壓下的擊穿電壓，并用Matlab中的ANN工具箱實現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過比較實測結(jié)果和預(yù)測結(jié)果發(fā)現(xiàn)預(yù)測平均誤差小于5%，取得了較好的預(yù)測結(jié)果。預(yù)測方法可以用來在一定范圍內(nèi)預(yù)測I-Air的擊穿電壓，大大減少了試驗的時間和試驗投資成本。