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基于變壽命模型的改善風(fēng)電可調(diào)度性的電池儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化

2015-11-24 來(lái)源:分布式發(fā)電與微電網(wǎng) 瀏覽數(shù):1702

強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué))的研究人員易林、婁素華等,在2015年第15期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文指出,基于風(fēng)電接入技術(shù)準(zhǔn)則和電網(wǎng)調(diào)度需求,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)日前調(diào)度功率值予以優(yōu)化,并通過(guò)電池儲(chǔ)能彌補(bǔ)實(shí)際風(fēng)電出力與該調(diào)度參考值間的差值,從而改善風(fēng)電的可調(diào)度性。從能量吞吐量角度出發(fā),建立了電池儲(chǔ)能實(shí)際使用壽命評(píng)估模型。

  強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué))的研究人員易林、婁素華等,在2015年第15期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文指出,基于風(fēng)電接入技術(shù)準(zhǔn)則和電網(wǎng)調(diào)度需求,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)日前調(diào)度功率值予以優(yōu)化,并通過(guò)電池儲(chǔ)能彌補(bǔ)實(shí)際風(fēng)電出力與該調(diào)度參考值間的差值,從而改善風(fēng)電的可調(diào)度性。從能量吞吐量角度出發(fā),建立了電池儲(chǔ)能實(shí)際使用壽命評(píng)估模型。
  基于該模型,以風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)年收益最大為目標(biāo),提出了綜合考慮風(fēng)電調(diào)度功率優(yōu)化和變壽命特性的電池儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化模型。以某風(fēng)電場(chǎng)年歷史出力數(shù)據(jù)為例,對(duì)電池儲(chǔ)能功率/電量容量進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化,仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提模型的有效性。
  隨著化石能源危機(jī)及環(huán)境保護(hù)問(wèn)題的日益突出,風(fēng)能作為一種清潔可再生能源在電力工業(yè)中得到快速發(fā)展。然而,風(fēng)能具有強(qiáng)烈的隨機(jī)性、間歇性和難以預(yù)測(cè)性,這些特點(diǎn)導(dǎo)致風(fēng)電場(chǎng)難以持續(xù)輸出穩(wěn)定的可控功率,其發(fā)電可調(diào)度性差,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)將給電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行帶來(lái)不利影響[1,2],從而對(duì)電網(wǎng)調(diào)度提出了新的要求與挑戰(zhàn)。
  為了使可調(diào)度性差的風(fēng)電適應(yīng)確定性的電網(wǎng)調(diào)度決策,應(yīng)對(duì)并網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率隨機(jī)波動(dòng)水平予以限制[3]。快速儲(chǔ)能技術(shù)具有對(duì)功率和能量的時(shí)間遷移能力,能夠有效改善風(fēng)電的輸出特性,增強(qiáng)風(fēng)電的可調(diào)度性,是解決風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)問(wèn)題、促進(jìn)風(fēng)資源利用的關(guān)鍵技術(shù)[4-7]。
  目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)電池儲(chǔ)能系統(tǒng)(BESS,batteryenergystoragesystem)在風(fēng)電場(chǎng)中的應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)了研究,并取得了一定的研究成果。
  文獻(xiàn)[8]提出了采用離散傅里葉變換對(duì)可再生能源出力進(jìn)行頻譜分析,并基于分析結(jié)果及平抑目標(biāo)功率求取系統(tǒng)所需的最小儲(chǔ)能容量;文獻(xiàn)[9]基于風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速概率分布及風(fēng)電機(jī)組的出力特性,求取了以風(fēng)電場(chǎng)平均出力為風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)目標(biāo)出力的儲(chǔ)能容量需求。
  文獻(xiàn)[10]為適應(yīng)系統(tǒng)調(diào)度計(jì)劃,以單個(gè)調(diào)度時(shí)段內(nèi)等效輸出方差和最小為目標(biāo)求取了該時(shí)段風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)的計(jì)劃出力,并對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量進(jìn)行了優(yōu)化配置。但其未考慮相鄰調(diào)度時(shí)段的風(fēng)電功率波動(dòng)約束,且未對(duì)電池儲(chǔ)能功率/電量容量進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化。
  此外,電池儲(chǔ)能的使用壽命為容量?jī)?yōu)化的關(guān)鍵參量之一,其變壽命特征開(kāi)始受到相關(guān)研究人員的關(guān)注[11-14]。文獻(xiàn)[11,12]將電池儲(chǔ)能的變壽命特征引入到控制策略優(yōu)化中,其中文獻(xiàn)[11]通過(guò)計(jì)算儲(chǔ)能電池的累計(jì)損耗系數(shù)評(píng)估其有效使用壽命,并以壽命最大為目標(biāo)對(duì)控制參數(shù)予以優(yōu)化;文獻(xiàn)[12]從循環(huán)次數(shù)角度(cycleing)構(gòu)建BESS的壽命評(píng)估模型,將不同放電深度下的充放電次數(shù)折算到全充全放條件下的循環(huán)使用次數(shù)測(cè)算BESS的使用壽命,并將其作為度量指標(biāo)對(duì)控制策略進(jìn)行研究。
  文獻(xiàn)[13]將文獻(xiàn)[12]的壽命測(cè)算模型引入到電池儲(chǔ)能的容量?jī)?yōu)化中;文獻(xiàn)[14]在容量?jī)?yōu)化模型中考慮了因放電深度引起的壽命損失成本和過(guò)放成本,然未對(duì)使用壽命予以量化,且文獻(xiàn)[13,14]均未考慮日前風(fēng)電調(diào)度功率值對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)及使用壽命的影響。
  事實(shí)上,電池儲(chǔ)能的使用壽命與其運(yùn)行方式密切相關(guān),而風(fēng)電的調(diào)度功率直接關(guān)系到電池儲(chǔ)能的運(yùn)行方式。因此,有必要對(duì)考慮風(fēng)電調(diào)度功率優(yōu)化和變壽命特征的儲(chǔ)能容量配置問(wèn)題進(jìn)行深入研究。
  綜上所述,本文結(jié)合風(fēng)電入網(wǎng)技術(shù)準(zhǔn)則和調(diào)度運(yùn)行計(jì)劃特點(diǎn),優(yōu)化制定風(fēng)電調(diào)度功率值,通過(guò)電池儲(chǔ)能的引入使風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)出力跟蹤該功率值,從而使可調(diào)度性差的風(fēng)電適應(yīng)現(xiàn)行的電網(wǎng)調(diào)度決策。根據(jù)電池的運(yùn)行特性,從能量吞吐量角度(kWh-throughputing)出發(fā)建立了BESS使用壽命計(jì)算模型。
  基于上述模型,以風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)年收益最大為目標(biāo),提出了考慮風(fēng)電調(diào)度功率優(yōu)化和變壽命特征的BESS容量?jī)?yōu)化方法。利用本文所提方法對(duì)某實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行了電池儲(chǔ)能容量的優(yōu)化配置研究和結(jié)果分析。
  圖1含集中式電池儲(chǔ)能的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)
  結(jié)論
  電池儲(chǔ)能技術(shù)的迅速發(fā)展為其在含風(fēng)電電力系統(tǒng)中的規(guī)模化應(yīng)用提供了新的契機(jī)。本文立足于電網(wǎng)對(duì)風(fēng)電接入的技術(shù)要求,通過(guò)電池儲(chǔ)能靈活的充放電特性改善風(fēng)電的可調(diào)度能力,結(jié)合放電深度對(duì)電池儲(chǔ)能使用壽命的影響,建立了電池儲(chǔ)能使用壽命預(yù)測(cè)模型,并將其引入到風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)的電池儲(chǔ)能容量需求評(píng)估中。
  算例表明,通過(guò)合理的配置電池儲(chǔ)能容量,能夠有效的提高風(fēng)電的可調(diào)度能力,且較于固定壽命模型,本文所提模型能更客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)對(duì)電池儲(chǔ)能的容量需求及其經(jīng)濟(jì)效益。
閱讀上文 >> 【分析】不同類型風(fēng)電機(jī)組的效率對(duì)比(上)
閱讀下文 >> 從座頭鯨身上找風(fēng)力發(fā)電的靈感

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