沒(méi)做測(cè)繪，地圖不夠準(zhǔn)怎么辦？測(cè)風(fēng)不滿(mǎn)一年，到底干不干？算出來(lái)的電量，到底準(zhǔn)不準(zhǔn)？
看到這，很多有經(jīng)驗(yàn)的業(yè)主會(huì)心一笑，說(shuō)到心坎上了。在風(fēng)電場(chǎng)選型選址階段，這些確實(shí)是非常頭痛的問(wèn)題。當(dāng)前，一方面風(fēng)電開(kāi)發(fā)環(huán)境日益復(fù)雜成本上升，另一方面可再生能源補(bǔ)貼進(jìn)入下降通道，雙重重壓之下，如何才能做到風(fēng)場(chǎng)開(kāi)發(fā)容量“多”、建設(shè)“快”、質(zhì)量“好”、成本“省”？
“數(shù)字化、智能化，是價(jià)值創(chuàng)造的推手而不是噱頭。我們關(guān)心它能為風(fēng)電行業(yè)解決哪些挑戰(zhàn)和難題，遠(yuǎn)景的智慧風(fēng)電場(chǎng)實(shí)踐證明，它能夠帶來(lái)更多的可開(kāi)發(fā)資源、更快的建設(shè)速度和更低的建設(shè)成本。”在12月1日舉行的第三屆遠(yuǎn)景能源技術(shù)高峰論壇上，遠(yuǎn)景能源智慧風(fēng)場(chǎng)解決方案負(fù)責(zé)人裴波說(shuō)。
剛才提到的問(wèn)題，相信即便是最有經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)資源工程師，一段時(shí)間也只能專(zhuān)注于幾個(gè)風(fēng)場(chǎng)的設(shè)計(jì)。裴波表示，意識(shí)到這一痛點(diǎn)，遠(yuǎn)景能源集成各行業(yè)頂尖人才，通過(guò)數(shù)年的研發(fā)投入，打造了格林威治數(shù)字化設(shè)計(jì)產(chǎn)品，把數(shù)字化風(fēng)場(chǎng)建模和智能化深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)中，高效交付可批量化落地的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)方案。
在論壇現(xiàn)場(chǎng)，這一主題報(bào)告引起了開(kāi)發(fā)商代表和設(shè)計(jì)院的極大關(guān)注。把粗放定性的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)榫娑康亩ㄖ平当驹O(shè)計(jì)方案，格林威治數(shù)字化設(shè)計(jì)產(chǎn)品如何同時(shí)批量滿(mǎn)足這些更多更復(fù)雜的要求？
“首先，根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立一個(gè)精準(zhǔn)風(fēng)場(chǎng)的數(shù)學(xué)模型，然后用人工智能對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。”裴波表示，在深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中，人工智能不斷加入風(fēng)電場(chǎng)的各種自然環(huán)境和客觀(guān)條件，逐步完善這個(gè)數(shù)字模型，直到可以模擬真實(shí)的風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境。在大量的全局尋優(yōu)迭代之后，最終得出一個(gè)精準(zhǔn)降本增效的、可批量落地的設(shè)計(jì)方案。
2014年至今，遠(yuǎn)景能源格林威治的數(shù)字化設(shè)計(jì)產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋了整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的設(shè)計(jì)，平均縮短設(shè)計(jì)周期6到8個(gè)月，降本增效“多快好省”。
但數(shù)字化風(fēng)場(chǎng)并不止于設(shè)計(jì)階段。
數(shù)字化風(fēng)場(chǎng)開(kāi)發(fā)模型
以風(fēng)資源與選型選址模塊為例，裴波介紹，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本全卷積超分辨率算法，通過(guò)大量公共數(shù)據(jù)和少量測(cè)繪樣本獲得大量更逼近測(cè)繪的地理數(shù)據(jù)，解決測(cè)繪前地圖不夠準(zhǔn)的痛點(diǎn)。同時(shí)，量化的不確定性評(píng)估模型可以根據(jù)測(cè)風(fēng)時(shí)長(zhǎng)的不同，給出量化的風(fēng)速差以及對(duì)應(yīng)的投資回報(bào)率差異，協(xié)助確定是否先啟動(dòng)后續(xù)設(shè)計(jì)；而CFD模型對(duì)于計(jì)算出的發(fā)電量是否精準(zhǔn)至關(guān)重要，針對(duì)不同的地形和應(yīng)用場(chǎng)景必須選用適配的CFD模型，也就是所謂的因地制宜。
格林威治設(shè)計(jì)產(chǎn)品演進(jìn)時(shí)間表
復(fù)雜地形和經(jīng)過(guò)居民區(qū)時(shí)，如何準(zhǔn)確判斷大件運(yùn)輸?shù)目赏ㄟ^(guò)性？如何獲得精益降本的道路平臺(tái)設(shè)計(jì)并確保施工落地？如何保證物流運(yùn)輸?shù)陌踩煽浚匡L(fēng)場(chǎng)電氣工程占據(jù)了除風(fēng)機(jī)外20%以上的投資成本，如何選出“好”的升壓站位置？怎么解決特殊情況下的升壓站工期限制？如何進(jìn)行大容量項(xiàng)目集電線(xiàn)路分組？
經(jīng)過(guò)研發(fā)和實(shí)踐，格林威治的開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)，降本得益于事前設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)控制。借助于數(shù)字化路勘及二/三維模擬技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別運(yùn)輸中的障礙和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為后續(xù)設(shè)計(jì)提供精準(zhǔn)輸入；在格林道路智能設(shè)計(jì)平臺(tái)上，通過(guò)添加機(jī)位機(jī)型、禁止區(qū)域、運(yùn)輸車(chē)型等信息，系統(tǒng)自動(dòng)輸出成本最優(yōu)的道路和平臺(tái)設(shè)計(jì)方案，再結(jié)合數(shù)字化閉環(huán)驗(yàn)收系統(tǒng)，確保精準(zhǔn)的施工落地；基于物聯(lián)網(wǎng)的智能工裝車(chē)等數(shù)字化物流手段，確保物流運(yùn)輸?shù)亩说蕉碎]環(huán)控制。
裴波特別強(qiáng)調(diào)，”這個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的造價(jià)很大程度上可能在一開(kāi)始的升壓站選址階段就被決定了。”因?yàn)榫C合考慮集電線(xiàn)路、送出線(xiàn)路和場(chǎng)內(nèi)道路的“兩線(xiàn)一路”，升壓站的選址將會(huì)成為決定性的前提，而格林升壓站選址模塊，可以精準(zhǔn)、高效推選出綜合”兩線(xiàn)一路”的成本最優(yōu)的升壓站推薦位置排序，在升壓站選址階段就決定了風(fēng)場(chǎng)整體造價(jià)最優(yōu)成本方案。
裴波重點(diǎn)介紹了在河南蘭考、安徽靈璧等地已投運(yùn)的預(yù)裝式升壓站。標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的預(yù)裝式升壓站一方面能大幅降低設(shè)計(jì)和調(diào)試工期，降低地形的限制。另一方面由于模塊化帶來(lái)的批量化，在提升質(zhì)量的同時(shí)也可以降低成本。借住于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)群的分組和優(yōu)化集電線(xiàn)路路徑優(yōu)化和桿塔排布優(yōu)化算法，格林集電線(xiàn)路數(shù)字化設(shè)計(jì)模塊可以實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)大基地項(xiàng)目集電線(xiàn)路的快速降本規(guī)劃。
數(shù)字化設(shè)計(jì)的塔筒和基礎(chǔ)價(jià)值體現(xiàn)在哪里？智能化軟件平臺(tái)通過(guò)風(fēng)況分析、載荷優(yōu)化，自動(dòng)進(jìn)行機(jī)位分組和推薦最合適的塔筒規(guī)格和基礎(chǔ)尺寸，大幅度降低塔筒重量和基礎(chǔ)工程量。同時(shí)通過(guò)格林基礎(chǔ)數(shù)字化設(shè)計(jì)模塊，集成了基于有限元模擬的成本尋優(yōu)算法，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)全局尋優(yōu)、自動(dòng)驗(yàn)算等功能，同時(shí)支撐擴(kuò)展式基礎(chǔ)，樁基等多種場(chǎng)景。“河南某項(xiàng)目通過(guò)載荷定制，EN2.2-121-120HH機(jī)型實(shí)現(xiàn)了塔筒和基礎(chǔ)總共降本256.4RMB/kw，設(shè)計(jì)結(jié)果得到了設(shè)計(jì)院專(zhuān)家的認(rèn)可。”裴波指出。
風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)完成后，設(shè)計(jì)、采購(gòu)、制造都有相應(yīng)的要求，如何管理和傳遞大量的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)？如何協(xié)調(diào)管理確保現(xiàn)場(chǎng)施工的精準(zhǔn)落地？遠(yuǎn)景建立了數(shù)字化風(fēng)場(chǎng)檔案，從物料、采購(gòu)文檔、工藝文檔、單位工程、項(xiàng)目等多層級(jí)，多視角，多維度地為設(shè)計(jì)、采購(gòu)、交付等環(huán)節(jié)統(tǒng)一語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目信息流暢、高效、可靠地傳遞，搭建起了數(shù)字化設(shè)計(jì)產(chǎn)品和數(shù)字化項(xiàng)目管理的橋梁。即使遇到工程變更、設(shè)計(jì)變更等突發(fā)情況，也能實(shí)現(xiàn)不同職能間數(shù)據(jù)的高效高質(zhì)傳遞，為整個(gè)風(fēng)場(chǎng)的全生命周期資產(chǎn)管理提供完整統(tǒng)一的數(shù)字風(fēng)場(chǎng)檔案。
在項(xiàng)目建設(shè)階段，傳統(tǒng)模式的項(xiàng)目建設(shè)周期長(zhǎng)短和質(zhì)量高低更多取決于項(xiàng)目管理人員的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心。針對(duì)這種情況，遠(yuǎn)景打造了數(shù)字化項(xiàng)目管理產(chǎn)品，將優(yōu)化的數(shù)字項(xiàng)目開(kāi)發(fā)模型承載在軟件中。同時(shí)通過(guò)EPCM項(xiàng)目管理工具，將項(xiàng)目管理標(biāo)準(zhǔn)化、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理的透明、高效，為項(xiàng)目經(jīng)理和管理層提供項(xiàng)目進(jìn)度、成本、風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量和安全等視角的儀表盤(pán)，保守估計(jì)可以縮短建設(shè)周期2-3月，大幅提升項(xiàng)目執(zhí)行質(zhì)量。
