復合材料夾層結(jié)構(gòu)全自動化生產(chǎn)

在軟件方面，Cevotec 正在與奧格斯堡應用科學大學（Augsburg University of Applied Sciences）合作，優(yōu)化FPP鋪層規(guī)劃和模擬算法，以減少每個組件的整體周期時間并進一步提高機械強度預測的質(zhì)量。為確保生產(chǎn)的組件符合航空航天客戶和一級供應商所需的嚴格制造規(guī)范，Cevotec 將開發(fā)一個視覺系統(tǒng)，以在貼裝過程中檢查第一層和第二層皮膚層壓板。這將與 GKN Aerospace GmbH 和 VisCheck GmbH（德國拜仁州）密切合作完成。SGL Carbon 開發(fā)的新預浸料配方也將在項目期間進行測試，以優(yōu)化它們在 Cevotec 系統(tǒng)上的使用。此外，Vabatec GmbH（德國慕尼黑）將進一步開發(fā)其新開發(fā)的基于抓手的真空輔助應用技術(shù)。

Cevotec報告了自項目啟動以來的過去幾個月取得的進展。Cevotec專注于層壓板設計和貼片工藝的改進，以及基于機器人的蜂窩芯自動化處理。

為了實現(xiàn)自動化鋪層過程，Cevotec在這個聯(lián)合項目中進一步開發(fā)了通用FPP技術(shù)，并成功地將第一個貼片直接放置在彎曲的工具上。這種定位技術(shù)將該公司的滾動運動應用于六軸機器人，該機器人使用它來精確地在高度復雜的凸形表面上放置貼片。機器人的運動遵循設置好的運動曲線。為了支持這種精確放置技術(shù)，Cevotec的貼片夾持器也得到了改進，現(xiàn)在具有增強的真空和吹氣功能。目前，該公司正在優(yōu)化放置參數(shù)，為最終的演示器生產(chǎn)做準備。

Cevotec的貼片視覺檢測系統(tǒng)也有改進，它開發(fā)了一種貼片后控制系統(tǒng)，使用基于人工智能的圖像識別技術(shù)，以滿足航空航天客戶嚴格的制造規(guī)范和質(zhì)量要求。通過訓練后的人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡，系統(tǒng)可以正確地檢測不同的材料。這使得視覺檢查能夠識別貼片是否成功放置。它還可以進一步升級以檢測異物、損傷和其他缺陷。該系統(tǒng)可以區(qū)分各種材料，如蜂窩、單向或編織補丁。視覺檢測的新功能也將在最終演示器的生產(chǎn)過程中進行測試。

除了推進鋪層工藝，Cevotec指出，它的目標是更加靈活的制造工藝，以精確地將蜂窩材料放置在復雜的幾何形狀上，提高生產(chǎn)率并縮短周期。這包括開發(fā)正在申請專利的專用蜂窩夾持器，實現(xiàn)主動反饋功能以優(yōu)化鋪層過程中的壓力。

經(jīng)測試，Cevotec現(xiàn)在已經(jīng)將蜂窩夾持器原型集成到其生產(chǎn)系統(tǒng)中，通過六軸機器人將復雜形狀的三明治芯材自動放置在模具上。據(jù)該公司稱，現(xiàn)在使用FPP技術(shù)自動化工藝代表了一項重大成就，因為蜂窩放置直到現(xiàn)在還不能自動化。因此，該技術(shù)可以取消復合夾層部件生產(chǎn)中的手動過程，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。