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明陽智能與華電福新共同打造低風速風場樣板

2018-07-26 來源:中國電力新聞網(wǎng)作者:于海江 瀏覽數(shù):567

在河南省所有已投運的風電場里,洛陽宜陽華電福新船城風電場(簡稱“船城風電場”)并非風資源條件最好的一座,然而它的年發(fā)電量卻遠遠高出預期。

   在河南省所有已投運的風電場里,洛陽宜陽華電福新船城風電場(簡稱“船城風電場”)并非風資源條件最好的一座,然而它的年發(fā)電量卻遠遠高出預期。
 
  近日,《風能》雜志主辦的2018年“最美風電場”活動一行走進船城風電場,探尋其年發(fā)電量高出預期背后的奧秘。
 
  2017年,船城風電場全年滿容量運行,在年平均風速5.58米/秒的情況下,機組可利用小時數(shù)2567小時,比河南全省全年滿容量運行的所有風電場的平均值2103小時高出464小時,遠高于計劃小時數(shù)。
 
  “兩高一低”和精細運維顯成效
 
  “船城風電場是洛陽市首個風電項目,建設容量為48兆瓦,安裝的是明陽智能低風速機型。”明陽智慧能源集團股份公司(簡稱“明陽智能”)河南區(qū)域總經(jīng)理曠晏介紹說,該機型具有國家自主知識產(chǎn)權(quán),可以實現(xiàn)“兩高一低”,即高發(fā)電量、高可利用率和低成本。在設計方面采用優(yōu)化后的氣動翼型和先進控制策略,具備良好的低電壓穿越能力,降低載荷,
 
  提高發(fā)電量
 
  據(jù)了解,該機型搭載了明陽智能自主研發(fā)的自尋優(yōu)控制策略、非對稱載荷扇區(qū)獨自變槳控制策略以及強陣風防超速控制策略。這套系統(tǒng)可以根據(jù)外界風速和模型估計風速變化,自動尋找最優(yōu)槳距角、最優(yōu)增益,最優(yōu)Cp值,保證機組運行可靠,提高發(fā)電效率。
 
  除了機組自身性能,想要保證機組的高可靠性,運維更是關(guān)鍵一環(huán)。在船城風電場場長何天雅看來,精細運維是船城風電場年發(fā)電量和機組可利用率數(shù)據(jù)飄紅背后最主要的原因。
 
  “一方面,我們制定了精細運維的一系列舉措,比如將機組運行中出現(xiàn)的各種預警和發(fā)現(xiàn)的問題,提前列入檢修計劃,通過風功率預測,將一些檢修維護集中放在小風天進行,盡可能減少機組停機對發(fā)電量的影響。另一方面,除了整機技術(shù),明陽智能的運維服務能力不容小覷。明陽智能適時對機組進行控制策略優(yōu)化和性能提升,包括變槳優(yōu)化、偏航優(yōu)化等等,確保了機組全年滿容量運行。”何天雅介紹說。
 
  明陽智能大數(shù)據(jù)中心護航精細運維
 
  “明陽智能的大數(shù)據(jù)中心,能夠?qū)崟r監(jiān)測每臺機組關(guān)鍵部件的核心指標,從而得到機組的詳細運行信息,進而做到預防式維護,真正實現(xiàn)了基于狀態(tài)的運維。”河南華電福新能源有限公司(簡稱“河南華電福新”)副總經(jīng)理陶晶濤接受中國電力報記者采訪時說:“河南華電福新制定了預知檢修的策略,利用小風天或無風天,對風機定點維護,進行隱患排查和消缺。”據(jù)介紹,明陽智能大數(shù)據(jù)中心是目前國內(nèi)領(lǐng)先的風電數(shù)據(jù)平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)從氣象預測、到風機健康狀態(tài)監(jiān)測預警、到風電場優(yōu)化運行,再到風電場群的協(xié)同調(diào)度?;趯︼L的智能預測,能夠集中監(jiān)控,實現(xiàn)少人或無人值守,而不是在每一個風電場投入大量運維人員;同時對機組亞健康狀態(tài)進行預警,實現(xiàn)及時、預防性的維修維護,而不是在部件損壞后,非計劃停機,等待部件更換。監(jiān)控系統(tǒng)還可跨平臺使用,確保系統(tǒng)的安全性不受影響。
 
  “依托大數(shù)據(jù)支持,通過在線實時監(jiān)測及歷史經(jīng)驗庫,對風機狀態(tài)做出預判和評估,通過故障預警工單、定檢周期性維護等實現(xiàn)計劃性停機檢修,從而延長大部件使用壽命。對于突發(fā)性故障等非計劃性停機,通過大數(shù)據(jù),實時發(fā)出故障工單及故障提報單,快速響應,快速處理。”何天雅介說。
 
  明陽智能大數(shù)據(jù)中心自建立以來,能夠?qū)崿F(xiàn)分區(qū)域、分機型等各種維度的風電場數(shù)據(jù)管理。每臺機組當前的狀態(tài)、實時風速和實時功率、風電場過去24小時內(nèi)的風速和功率的變化情況、風電場可利用率風電場運行KPI評價等,這些信息都能從系統(tǒng)中快速調(diào)取和顯示,為風電場運營狀態(tài)分析提供有力支撐。
 
  基于監(jiān)控系統(tǒng)獲取的大量數(shù)據(jù),通過建立數(shù)學模型,采用機器學習等核心算法,實現(xiàn)機組健康隱患以及故障預測,建立預警機制。采取預防性的維護和維修,減少非計劃停機時間,避免重大部件的損壞和發(fā)電量的損失,持續(xù)提升風電場精益化管理能力。目前,明陽智能已建立70個零部件及系統(tǒng)預警模型,實現(xiàn)齒輪箱、發(fā)電機、主軸承、葉片等核心零部件的全覆蓋。
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