2月14日從西安交通大學傳來喜訊，該校陳雪峰團隊研發的風電裝備變轉速診斷系列產品與系統，整體性能優于國際上最先進的同類產品，被用戶盛贊為“好用實用”，目前已在我國100多個風場10000余臺風電裝備上安裝使用，維護成本降低30%以上，避免了重大事故發生，新增產值超過3億元，為我國風電裝備安全運行保駕護航，也為我國成為新能源強國提供了技術支撐。據悉，“風電裝備變轉速稀疏診斷技術”項目年初榮獲2018年度國家技術發明二等獎。
圖片由西安交通大學提供
解決世界難題 “喊破嗓子，不如甩開膀子”
隨著能源危機和環境污染問題的日益嚴重，作為綠色能源的風能已受到世界各國的高度重視。我國風能儲量大、分布廣，具有十分可觀的應用前景。國家大力扶持和發展“綠色能源”，當前我國風電裝機規模已經躍居世界第一位，占全球裝機容量的三分之一。然而，故障率高、維護成本大、運行安全性差是制約風電裝備高效運行的主要因素。因此，如何破解這一難題，保障風電裝備安全可靠運行，是我國風力發電進一步擴大規模、發揮作用的關鍵。
機械狀態監測與故障診斷，是西安交大百年機械學科的優勢傳統方向，幾代研究者數十年持續躬耕于該領域，積淀雄厚，水平突出。陳雪峰團隊長期圍繞重大裝備遠程運維這一領域進行研究。2007年，正在東方汽輪機廠進行轉子裂紋實驗研究和工程實踐的他，偶然得到了進入當年技術嚴格保密的風電車間參觀學習的機會，了解到那時風電設備因故障導致停機時間占其額定發電時間的25%以上，維護費用高達風電裝備總收入的20-30%，企業迫切需要研制開發風電裝備監測診斷技術，該技術也成為我國新能源行業發展的瓶頸難題。為此，他毅然選擇了在該領域進行科學研究攻關。
風電裝備狀態監測與故障診斷是利用有效監測手段方法，從采集到的信息中，判斷被監測對象的運行狀態，在關鍵零部件出現嚴重故障之前給出預警及處理，從而保證風電裝備的安全運行。但風電的動力是風，是典型的變速變載變工況的診斷，這在故障診斷領域也是世界性的難題。
面對這一挑戰性的難題，陳雪峰常說：“喊破嗓子，不如甩開膀子。”他身體力行，帶領大家奔赴全國不同的風場，對風機的運行數據進行采集。正是通過近10年的系統研究和工程積累，在對數千臺風電裝備進行現場振動數據的測試、挖掘與建模后，才揭示出了風電裝備變轉速等空曠與振動監測指標的關聯規律，更是在重大任務的研究過程中，錘煉凝聚了這樣一支能吃苦、能戰斗的團隊，團隊成員圍繞這一主線，扎根不同的研究領域，不斷取得突破。
推動我國故障診斷學科理論發展
團隊原創性提出了“故障模式分離-故障信息提取-故障定量診斷”的三位一體“逐層去擾”的診斷新技術，發表了多篇ESI熱點論文、國際頂級期刊論文、專利等高水平的前沿性研究成果，解決了風電裝備診斷的難題，更推動了我國故障診斷學科的理論發展。
面向國際科技前沿、面向國家重大需求、面向國民經濟主戰場，軍民融合，創新驅動，陳雪峰又帶領他的團隊將研究方向瞄準了航空發動機運行安全與健康管理這一戰略領域，他們將力爭通過理論研究原始創新，緊密結合工程技術實踐及應用，為“中國智造”貢獻西安力量。
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