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2011-03-02 來源：互聯(lián)網(wǎng) 瀏覽數(shù)：3248
中文摘要:由于風能的隨機性以及電力系統(tǒng)的非線性等原因，預測風電功率時需要考慮眾多的不確定因素影響。現(xiàn)有預測方法主要包括物理預測方法、統(tǒng)計預測方法以及學習預測方法、綜合預測法等。基于數(shù)字天氣預報（NWP-numerical weather prediction）的物理預測方法模型復雜、計算量大，較少用于短期預測；統(tǒng)計預測方法模型簡單，數(shù)據(jù)需求量少，較適合于數(shù)據(jù)獲取有一定困難的情況；人工智能預測方法不依賴于對象的精確模型，適合于隨機非線性系統(tǒng)；綜合預測方法可一定程度地揚長避短。本文主要就風電場風速及風電功率預測方法研究進行了綜合闡述，并在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上提出了一些可進一步研究的問題。（詳細內(nèi)容請下載附件）
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