摘要：合理的備件管理與對備件的分類以及安全庫存的設置密不可分。但是，由于現(xiàn)實不確定因素的存在，使得對備件的分類以及安全庫存的設置存在很多不確定性。為了解決以上問題，本文基于模糊數(shù)學原理探討備件管理。
1.導言
隨著科技水平的高度發(fā)展，制造企業(yè)越來越注重供應鏈的管理。風電行業(yè)作為高技術制造行業(yè)，其備品備件的管理水平與行業(yè)的健康長遠發(fā)展密切相關。目前，大多數(shù)風電行業(yè)的供應鏈管理均采用傳統(tǒng)的粗放型管理模式，一般運用傳統(tǒng)的ABC分類方法對備件進行分類，且安全庫存的設置有待優(yōu)化。
然而，無論是備件的分類還是對其安全庫存的設置均有一定的不確定性。本文基于模糊數(shù)學原理探討備件的分類與安全庫存管理。
2.基于模糊聚類分析的備品備件分類
在供應鏈管理中，目前眾多企業(yè)青睞于運用ABC分類法對備件進行分類管理。并且實際上，企業(yè)在運用ABC分類法時也不再局限于僅僅根據(jù)物資的資金占用率來進行劃分，而是從實際出發(fā)，提出多準則ABC庫存管理方法，即庫存的分類標準不再僅限于物資的資金占用，而是考慮多種因素，例如庫存物資成本、備件重要性、提前期、共性、折舊、替代性、每年的需求量、稀缺度、耐久、訂貨規(guī)模、庫存能力、分類需求和缺貨成本等對庫存分類也是至關重要的。
實際上，物資分類具有一定的模糊性，某個物資具有應該屬于哪個類別并沒有唯一的答案。當運用多準則ABC庫存管理時（如三準則），分類結果中的ABB和ACB誰強誰弱很難區(qū)別。
為了解決這些問題，應當引入模糊集理論。現(xiàn)實的分類問題大多伴隨著模糊性，對事物進行ABC分類，分類界限在哪兒，本身是具有模糊性的，我們把存在“亦此亦彼”性的事物的集合稱為模糊集，由模糊集引出的數(shù)學方法稱為模糊數(shù)學方法，對于模糊集合，用模糊數(shù)學方法進行聚類，即為模糊聚類分析。因此，把模糊聚類引入ABC分析可以避免多標準數(shù)列分類法和坐標法的盲點以及多標準強制對比法的非科學性。
