文／李彬，韓東偉，朱鑫鑫，劉月茹
近年來，隨著風電行業運維技術不斷成熟，潤滑油檢測技術已被風電行業認可。多數風電場能夠定期進行風電機組齒輪箱潤滑油檢測。
由于風電機組潤滑油取樣受多種因素影響，取樣后的檢測數據能否真實的體現潤滑油和風電機組運行狀態，如何理解常規檢測的結果運用在風電機組機械狀態分析中；能否用簡單的等級或者數字，讓運維人員更為直觀的判斷潤滑油的使用情況及風電機組的機械狀態，不受個人潤滑油檢測分析能力的影響，這些都需要通過一種方法來規避因取樣造成的非潤滑油自身機械狀態
的因素來達到。
目前常使用的潤滑油檢測參數
一、黏度
黏度是流體流動時內摩擦力的量度。常用于衡量油品在特定溫度下抵抗流動的能力。黏度明顯升高或降低，都能直接或間接表明油品的品質有劣化，如被污染、油品變質等方面的可能性，是油品的重要理化指標和劣化的重要報警指標；并且可以通過黏度判斷用油的正確性。適當的黏度可以保證在彈性流體動壓潤滑狀態下形成足夠厚的油膜，使齒輪具有足夠的承載能力，降低齒面磨損。黏度過低，油膜薄，無法保證對設備良好潤滑；黏度過高，流動緩慢的特點導致潤滑油不能及時補充到摩擦表面形成潤滑油膜，因而會使機件較長時間處于干摩擦和半干摩擦狀態，從而促使機件磨損增加，同時增加設備能量損耗。
二、元素分析
元素分析是通過原子發射光譜或X熒光光譜、等離子光譜等同時測出幾十個金屬元素在潤滑油中的含量，也可測磷、硫等非金屬含量。通過元素分析可以分析如下情況：
磨損金屬：根據磨損金屬的成分和含量趨勢，判斷設備有關部件的磨損情況；
污染元素：判斷油品污染程度和原因；
添加劑元素：判斷設備在用油添加劑損耗度。
三、水分
石油產品中含有水分時，會加速油品的氧化和生膠引起容器和機械的腐蝕。水分對金屬的腐蝕表現在兩個方面，一方面是水分能直接引起金屬的腐蝕；另一方面是某些含硫及酸性腐蝕性物質能溶解到水中，加速對金屬的腐蝕作用。油品中如存在游離水，則對金屬的危害很大；潤滑油中含水時，能促使潤滑油乳化，破壞潤滑油油膜，使潤滑油的性能變化。還會使潤滑油中加入的添加劑發生降解而失去效用。
四、污染度等級
油液污染度是指單位體積油液中固體顆粒污染物的含量，及油液中固體顆粒污染度的濃度。油液污染度是評定油液污染程度的重要指標，而顆粒污染物對元件和系統的危害作用與其顆粒尺寸分布及數量密切相關，因而隨著顆粒計數技術的發展，目前已普遍采用顆粒污染度的表示方法。為了定量評定油液污染程度，世界各主要工業國都制定有各自的油液污染度等級，近年來已趨向于采用統一的國際標準。下面介紹美國NAS 1638油液污染物等級和ISO 4406油液污染度等級國際標準。
對于液壓系統，污染顆粒將加劇相關元件的磨損；對于軸承與齒輪系統，污染顆粒將加劇軸承與齒輪部件的磨損；對于設備用油，污染顆粒將加劇油品的氧化變質。
部分在用潤滑油性能要求缺少國家標準
潤滑油是為機械設備服務的，使用中的潤滑油質量標準，是判斷在用油使用壽命、決定是否對使用中的潤滑油進行更換和預報設備故障的依據。而對在用潤滑油的質量評價，卻缺少科學的國家標準。很多潤滑油生產廠家有自己的一套評價標準，但是它只是針對潤滑油的質量，沒有將設備的運行情況與潤滑油質量相結合。不同類型的機械設備潤滑特點不同，運行狀態不同，故而在用潤滑油質量評價標準不同。對于剛剛興起的風電行業沒有相關的在用潤滑油的質量評判標準和依據，也沒有太多其他的行業數據參考。對于潤滑油中參數偏離特征值的變化率等都是在不斷的摸索探求。
長期監測風電機組潤滑油相關參數的變化趨勢
為研究潤滑油在齒輪箱中的變化規律，對8臺風電機組齒輪箱潤滑油進行長達20個月的檢測。檢測參數的數據會因為取樣位置、停機時間、油液溫度等多個原因會出現不穩定。
一、黏度變化趨勢
根據追蹤檢測，發現常規檢測參數運動黏度變化范圍并不大，具體變化趨勢如圖1。潤滑油典型黏度數據為335cSt，根據L一CKC工業閉式齒輪油換油指標（SH/t0586一2010）中提出黏度變化率指標規定為“超過土15%"，其正常范圍是285cst一385 cSt?？梢杂^察到所有檢測樣品除一組數據外，其余數據均落在指標規定范圍內。也就是說單從站度變化趨勢來看，這八臺設備的潤滑油是落在正常范圍內的。
二、鐵元素含量分析
根據光譜分析得出的檢測數據，鐵元素的變化趨勢如圖2和圖3。根據變化趨勢可以看出定期檢測設備鐵元素變化趨勢中有兩臺風電機組齒輪箱潤滑油變化較為明顯。根據國外機械磨損界限中提到傳動軸系統鐵元素允許界限為50 mg/L一200mg/L。限中提到傳動軸系統鐵元素允許界限為50 mg/L一200mg/L。該臺風電機組齒輪箱損壞返廠維修，拆開齒輪箱后發現齒面存在大面積的磨損。另一臺風電機組齒輪箱潤滑油雖然按照磨損界限判斷屬于正常范圍，但是其變化曲率偏大，也就是說磨損屬于一種非正常磨損狀態。而僅從檢測數據落在范圍看，樣品是正常的。
綜合檢測分析數據在風電機組運行管理中的運用
僅從上兩個數據分析來看，按照單一的檢測結果來判斷潤滑油的品質和風電機組運行情況有可能會出現偏差。根據檢測項目，將所涉及的檢測數據通過數學變換結合檢測極限數據綜合匯總為綜合檢測數據值，并將綜合檢測數據分為五個等級，根據綜合檢測數據所在等級判斷潤滑油及設備的健康狀況。五個等級分別是：正常，警告，低報警，高報警和危險，用不同的顏色表示分別是綠色、藍色、黃色、紫色和紅色。下面兩個實例是上文中提到的8臺風電機組中的兩臺。根據兩臺風電機組齒輪箱潤滑油的檢測數據計算綜合檢測數據，具體分析如下。
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