天氣系統指的是一個地方的大氣運動系統，是由若干個大大小小的系統(高壓、低壓等)相互作用、相互影響引起的。通常用特征尺度或運動尺度來衡量大氣系統的影響范圍，該影響范圍包括水平尺度(千米)和時間尺度。根據水平尺度(千米)和時間尺度的大小，將天氣系統分為行星尺度天氣系統、大氣尺度天氣系統、中間尺度天氣系統、中尺度天氣系統和小尺度天氣系統。 　　根據中尺度天氣系統的特征尺度得知中尺度天氣運動劇烈，破壞性大。雷暴、寒潮、沙塵暴、臺風等極端氣候都屬于中尺度天氣系統的范疇，中尺度天氣在風資源測量評估的過程中的重要意義可見一斑。《風電場風能資源評估方法(GB/T18710-2002)》指出在分析測風數據的時候可根據附近長期測站的觀測數據對測風數據進行插補訂正。而現實中在缺失長期測站信息的時候，該怎么辦呢？這個時候需要中尺度模擬的風資源再分析數據來做參考，目前在最新的再分析產品中，被廣泛使用的有如下三種資料：(1)NCEP氣候預報系統再分析資料—CFSR；(2)ECMWF過渡時期再分析資料—ERA-Interim(ERA-I)；(3)NASA現代回顧性分析研究和應用再分析資料—MERRA。三種模式的再分析資料在模式精度和分辨率上各有所長，現實在運用的過程中可根據實際情況選用更適合的資料。 　　那么問題來了，什么情況下可以運用再分析數據呢？
　　（1）在長期測站的觀測數據缺失且再分析數據的盛行風向與風場實測數據風向一致，風速相關性較好時，可暫用再分析數據進行參考計算。
　　（2）在長期測站的觀測數據與風場實測數據相關性較差且再分析數據與風場實測數據的盛行風向基本一致、風速相關性較好，可適當選用再分析數據來進行輔助參考并與通過長期測站的觀測數據計算的結果進行綜合分析。其中在進行相關性分析時，分為風向和風速兩個方面綜合評定相關性的好壞，即盛行風向基本趨于一致，風速通過采用16扇區、8扇區和全年數據整體相關等多種相關方法得出風速相關性。通常在滿足上述條件時可以運用再分析數據。
　　與長期測站的觀測數據相比再分析數據的優點是數據穩定、靈活、方便、易獲取，而長期測站的觀測數據則為實際測量的數據，不管哪種數據都在風資源測量評估中發揮著巨大作用，只要是適合的數據就是好數據！