魏國平博士大膽提出對風電機組“抽血體檢”理論設想，與相關的軍事院校、軍區裝備部合作，成功開發出互聯網上的《風電機組潤滑與磨損診斷預警平臺》，預報機組潛在重大機械故障，最大限度地降低運營成本，為風機保駕護航。該項目獲得國家能源局“2012 年度國家能源科技進步獎”三等獎，據檢索，或為世界首創。
　　昆侖倡議建立自主創新合作社（CGRC）
　　保障風機的可靠運行，除依靠高品質潤滑油，還需要更創新技術手段。隨著科技發展及信息化加速，近年來大數據成為一個熱門研究領域，并越來越被各行各業重視。因此，可以毫不夸張地說，“大數據時代已經來臨。人們可以分析更多的數據，有時甚至可以處理與之相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣。
　　奧吉娜敏銳感覺到，大數據時代將為包括風電在內的傳統行業提供革故鼎新的技術手段。大數據時代的到來，使得數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等專業化處理所產生的各種數據價值翻番，甚至在某些方面顛覆了傳統的業務模式。于是，在本次論壇中魏國平博士提出監控大數據鏈接中國風機主齒輪箱可靠性自主創新合作社（CGRC）。得到了與會專家、學者、主齒輪箱廠、運維公司等行業人士積極認可和參與。
　　魏國平博士表示，目前風機的監測系統形成了大量的數據流。到現在為止我國在運行的風機約為7萬臺，按照新的規劃，到2020年將達到12萬臺。每一臺風機，每天都形成實時監控的數據流，其中有大量在線潤滑油分析數據和離線潤滑油分析數據。這樣的信息流雖然每時每刻都在產生，卻沒有人進行大數據挖掘和分析，造成數據資源的浪費。同時由于主齒輪箱涉及多學科、多行業，因此需要多方合作才能確保主齒輪箱的可靠性，減少故障率。
　　他提議建立監控大數據鏈接中國風機主齒輪箱可靠性自主創新合作社（CGRC），建立一個匯集材中國科學院校、料科學工程師、主齒輪箱制造工程師、軸承制造廠，運維工程師各方面資源的平臺，將碎片化的數據流進行整合，通過云計算系統的分析研究后實現共同利用。同時在大數據分析過程中找到風機存在的缺陷，實現對癥下藥，從而改善我國在風電基礎研究領域不足的現狀，提高風電自主創新能力。
　　“自主創新要從一點一滴做起，我們相信星星之火可以燎原，今天的論壇是一小步，但它或將引領中國風電自主創新邁出一大步。” 魏國平博士最后講道。
　　也許未來之路崎嶇難行，然奧吉娜愿同中國風電行業一道，戮力同心、攻堅克難，助力中國風電產業自主創新再攀高峰。中國需要碧水藍天，中國風電當自強。